阿里云工程师用机器学习破解雾霾成因-低调大师

阿里云工程师用机器学习破解雾霾成因

2017-01-02 660

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日前，一位署名为“傲海”的阿里云工程师在云栖社区发布了一篇分析北京雾霾成因的文章。作者通过机器学习算法分析发现，北京重度雾霾天的出现同大气中二氧化氮的含量存在强相关性。

人们很早就知道硫酸盐是雾霾形成的重要原因。住宅及发电厂的燃煤释放大量二氧化硫，随后转化为硫酸颗粒造成污染。但困扰科学家的是，二氧化硫究竟是如何转化成硫酸的？

阿里云工程师的发现回答了这个问题，同是也从另一个角度佐证了最近中德两国研究人员一份研究成果：大气细颗粒物吸附的水分中二氧化氮与二氧化硫的化学反应是当前雾霾中硫酸盐的主要生成路径。该成果通过分析清华大学楼顶气溶胶成分得出。

文章中，工程师采集了公开的2016年全年北京天气数据，包含天、小时、PM2.5、PM10、二氧化硫、一氧

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shell编程--流程控制for,do-while,if-then,break,continue,case等

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