2016Elastic中国开发者大会资料-低调大师

2016Elastic中国开发者大会资料

2016-12-12 800

2016Elastic中国开发者大会于2016年12月10日在京召开。笔者作为《Elasticsearch权威指南》的中文版自愿者翻译，有幸参加。本文将分享现场演讲资料和我做的笔记。

大会介绍

Elastic 中国开发者大会 2016（Elastic{ON} Dev China 2016）是由 Elastic 官方在中国举办的第一次开发者大会，主要围绕 Elastic 的开源产品: Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats，探讨在搜索、数据实时分析、日志分析、安全等领域的实践与应用。

大会邀请有来自Elastic、360、美团、58、苏宁等公司的技术专家带来的共计12个精彩的分享，与会人员大多为大数据相关的架构师、技术经理与一线工程师。

大会亮点

1.Elastic 官方在中国召开的第一次开发者大会
2.El

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MapReduce中如何处理跨行的Block和InputSplit

1 提出问题 Map最小输入数据单元是InputSplit。比如对于那么对于一个记录行形式的文本大于128M时，HDFS将会分成多块存储（block），同时分片并非到每行行尾。这样就会产生两个问题： 1、Hadoop的一个Block默认是128M，那么对于一个记录行形式的文本，会不会造成一行记录被分到两个Block当中？ 2、在把文件从Block中读取出来进行切分时，会不会造成一行记录被分成两个InputSplit，如果被分成两个InputSplit，这样一个InputSplit里面就有一行不完整的数据，那么处理这个InputSplit的Map会不会得出不正确的结果？对于上面的两个问题，必须明确两个概念：Block和InputSplit： 1、Block是HDFS存储文件的单位（默认是128M） 2、InputSplit是MapReduce对文件进行处理和运算的输入单位，只是一个逻辑概念，每个InputSplit并没有对文件实际的切割，只是记录了要处理的数据的位置（包括文件的path和hosts）和长度（由start和length决定）因此以行记录形式的文本，可能存在一行记录被划分到...

2016-12-13

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一、背景 1.1 流程实现排序，分组拍上一篇通过Partitioner实现了。实现接口，自动产生接口方法，写属性，产生getter和setter，序列化和反序列化属性，写比较方法，重写toString，为了方便复制写够着方法，不过重写够着方法map里需要不停地new，发现LongWritable有set方法，text也有，可以用，产生默认够着方法。 public void set(String account,double income,double expense,double surplus) { this.account = account; this.income = income; this.expense = expense; this.surplus = income-expense; } 1.2 数据集为了和上一篇保在知识上持递进，数据及换了，名字没变。下面是输出结果，其实mr也会自动排序，不过string按字典序排序了。二、理论知识字符串拼接，记得以前自己写过，现在拿出来看看，http://www.cnblogs.com/hxsyl/archive/201...

2016-12-14

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