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说说阿里增量计算框架Galaxy

增量计算模型 (一) 背景 Galaxy是阿里数据平台事业部,实时计算组自研的增量计算框架。今年双十一,阿里直播大屏就是Galaxy支持和保障的重要业务之一,相信大家可能看过双十一之后网上一些介绍性的文章了,比如阿里研发实时计算平台 每秒运算量将超千万,不过这篇文章面向非技术人员,最后的比喻也是有点醉。还这篇比较新的阿里巴巴实时数据公共层助力双11媒体直播。 本文我会介绍一些我认为可以公开出来说的galaxy技术上的特点,让技术人员对该计算框架有个更准确的认识。 计算模型 首先明确根本的一点,Galaxy是增量计算模型,不是"简单"的流计算,这点在业界是没有的。增量计算是有状态的计算。批量计算里,每一次的输出结果只与本次全量扫进来的数据有关,而且计算是幂等的。增量计算,每批计算结果,是由本批数据和历史批次结果计算出来的,即newValue = function(currentBatchValue, oldValue),然后本批计算出来的newValue会作为oldValue参与下一批数据的计算中。这个公式看起来与迭代计算相似,实质上,迭代计算是增量计算的一种。 下面说明流计算与Gala...

MapReduce中如何处理跨行的Block和InputSplit

1 提出问题 Map最小输入数据单元是InputSplit。比如对于那么对于一个记录行形式的文本大于128M时,HDFS将会分成多块存储(block),同时分片并非到每行行尾。这样就会产生两个问题: 1、Hadoop的一个Block默认是128M,那么对于一个记录行形式的文本,会不会造成一行记录被分到两个Block当中? 2、在把文件从Block中读取出来进行切分时,会不会造成一行记录被分成两个InputSplit,如果被分成两个InputSplit,这样一个InputSplit里面就有一行不完整的数据,那么处理这个InputSplit的Map会不会得出不正确的结果? 对于上面的两个问题,必须明确两个概念:Block和InputSplit: 1、Block是HDFS存储文件的单位(默认是128M) 2、InputSplit是MapReduce对文件进行处理和运算的输入单位,只是一个逻辑概念,每个InputSplit并没有对文件实际的切割,只是记录了要处理的数据的位置(包括文件的path和hosts)和长度(由start和length决定)因此以行记录形式的文本,可能存在一行记录被划分到...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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