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HBase数据结构(读书笔记 )

背景: 最近在做一些跟大数据相关的东西,涉及到数据的存储和分析,考虑各个方面,选择使用HBase进行存储,使用原生Java API进行数据分析,之后会陆续写一系列来说明最近做的东西,给像我这样未曾涉及过这个领域的人一点儿idea。 引言: HBase以表的方式组织数据源,这一点跟关系型数据库时一样的,在我们的application里面,通过API/Thrift、或者各种SQL引擎,将数据存入库里面或者进行查询;Hbase的表由行(Row)和列(Column)共同构成,与关系型数据库不同的是,HBase有一个列族(Column Family)的概念,它将一列或者多列组织在一起,HBase的列必须属于某一个列族。 行和列的交叉点称为单元格(Cell),单元格是版本化的。单元格的内容也就是列的值是不可分割的字节数组,以二进制的形式存储。HBase没有数据类型,任何列值都被转换成字符数组进行存储。HBase表中的行是通过行键(Rowkey)来进行区分的,行健也是用来唯一确定一行的标识,不同的行健嗲表不同的行,行健也是一段字节数组,不论是字符串还是数字,最终都会被转换成自己数组进行存...

HBase数据模型的一些概念

首先来先理解一个概念:HBase是一种列式存储的分布式数据库。 表 在HBase中数据以表的形式存储。使用表的主要原因是把某些列组织起来一起访问,同一个表中的数据通常是相关的,通过列族进一步把一些列组织起来一起访问。用户可以通过命令行或者Java API来创建表。表明通常使用Java Stirng 类型或者byte数组表示,表名作为HDFS存储路径的一部分来使用,因此必须要符合文件名规范,所以构成表名的字符是有限制的。可以直接查看底层存储系统,在HDFS中可以看到每个表的表名都作为独立的目录结构,在某些情况下,用户可能需要查看这部分信息。 虽然理论上HBase的表是由行和列组成的,但是从物理结构上看,表存储在不同 的分区,即不同的Region。每个Region只在一个RegionServer中提供服务,而Region直接向客户端提供存储和读取服务。 行健 RowKey按照字典排序由低到高存储在表中,在Hbase中,RowKey是唯一的索引; 为了高效检索数据,应仔细设计Rowkey以获得最高的查询性能:首先Rowkey被冗余存储,所以不宜过长,过长的R...

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