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现代汽车加入 Linux 基金会和 AGL 车载系统标准平台

1月4日,现代汽车宣布已加入Linux 基金会和其旗下的非营利协作平台 Automotive Grade Linux(AGL),现代汽车公司副总裁兼信息娱乐技术中心负责人 Paul Choo 表示:“开放式协同合作对我们实现智能互联汽车的愿景至关重要。AGL 构建了一个强大的平台,可以灵活地设计和构建新服务,并迅速将其推向市场。我们期待与社区合作,协同开发对下一代车联网至关重要的基础技术。” AGL是 Linux 基金会推出的一个可定制、开源的开放式车载系统平台,它将汽车制造商、供应商和技术公司聚集在一起,以实现新功能和技术的快速开发,致力于成为行业标准。 “现代汽车多年来一直活跃在开源领域,他们的经验将使整个 AGL 社区受益”,AGL 执行总监 Dan Cauchy 表示:“这对我们来说也是一个重要的里程碑,因为 AGL 的快速发展证明汽车制造商们认可 AGL 这个开源平台所能提供的商业价值。我们期待与现代合作,共同开发车载技术开源解决方案。“

准确率创新高,北大开源中文分词工具包 pkuseg

北京大学近日开源了一个全新的中文分词工具包 pkuseg ,相比于现有的同类开源工具,pkuseg 大幅提高了分词的准确率。 pkuseg 由北大语言计算与机器学习研究组研制推出,具备如下特性: 高分词准确率。相比于其他的分词工具包,pkuseg 在不同领域的数据上都大幅提高了分词的准确度。根据项目文档给出的测试结果,pkuseg 分别在示例数据集( MSRA 和CTB8 )上降低了 79.33% 和 63.67% 的分词错误率。 多领域分词。研究组训练了多种不同领域的分词模型。根据待分词的领域特点,用户可以自由地选择不同的模型。 支持用户自训练模型。支持用户使用全新的标注数据进行训练。 性能对比 在 Linux 环境下,各工具在新闻数据 (MSRA) 和混合型文本 (CTB8) 数据上的准确率测试情况如下: 预训练模型 分词模式下,用户需要加载预训练好的模型。我们提供了三种在不同类型数据上训练得到的模型,根据具体需要,用户可以选择不同的预训练模型。以下是对预训练模型的说明: MSRA : 在 MSRA(新闻语料)上训练的模型。新版本代码采用的是此模型。下载地址 CTB8 : 在 CT...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。