老曹眼中的Lambda-低调大师

老曹眼中的Lambda

2016-11-19 815 89

“ λ ”像一个双手插兜儿，独自行走的人，有“失意、无奈、孤独”的感觉。λ 读作Lambda，是物理上的波长符号，放射学的衰变常数，线性代数中的特征值......在程序和代码的世界里，它代表了函数表达式，系统架构，以及云计算架构。

代码中的Lambda

Lambda表达式基于数学中的λ演算得名，可以看作是匿名函数，可以代替表达式，函数，闭包等，也支持类型推论，可以远离匿名内部类。

为什么使用Lambda呢？

代码更紧凑
拥有函数式编程中修改方法的能力
有利于多核计算

Lambda的目的是让程序员能够对程序行为进行抽象，把代码行为看作数据。

Java

Java 8的一个大亮点是引入Lambda表达式，在编写Lambda表达式时，也会随之被编译成一个函数式接口。

一个典型的例子是文件类型过滤 :

File dir = new File("/an/dir/

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2016-11-19 00:00:00

No handler for type [text] declared on field [content]

Install 1.compile checkout ik version respective to your elasticsearch version git checkout tags/{version} mvn package copy and unziptarget/releases/elasticsearch-analysis-ik-{version}.ziptoyour-es-root/plugins/ik 2.restart elasticsearch Tips: ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合； ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。 Quick Example 1.create a index curl -XPUT http://localhost:9200/index 2.create a mapping curl -XPOS...

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2016-11-20 00:00:00

SparkConf加载与SparkContext创建（源码阅读一）

即日起开始spark源码阅读之旅，这个过程是相当痛苦的，也许有大量的看不懂，但是每天一个方法，一点点看，相信总归会有极大地提高的。那么下面开始：创建sparkConf对象，那么究竟它干了什么了类,从代码层面，我们可以看到我们需要setMaster啊，setAppName啊，set blabla啊。。。等等~ val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("TopActiveLocations").set("spark.executor.memory", "3g") 那么我们就一点一点看一下,SparkConf是怎么实现的： class SparkConf(loadDefaults: Boolean) extends Cloneable with Logging { import SparkConf._ /** Create a SparkConf that loads defaults from system properties and the classpath */ def this() = this...

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