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阿里云开源大数据内核团队招聘人才

构建分布式大数据云服务,并且参与到社区建设。深入源码内核改进优化开源项目,解决源码级别问题。 需要注意的是:不是使用组件,是研发hadoop、spark、hbase、flink等组件,深入修改内核,需要较强的分布式理论及编码能力。 岗位要求: 1、计算机或相关专业本科以上学历(3年以上工作经验)2、精通C++/Java/Scala程序开发(至少一种),熟悉Linux/Unix开发环境3、熟悉常用开源分布式系统,精通Hadoop/Spark/HBase/ES之一源代码尤佳4、熟悉数据库或者数据仓库理论5、具有良好的沟通协作能力,具有较强的分享意愿6、高抗压能力,故障面前临危不乱,困难面前勇于挑战 具体事项:1、研究开源大数据组件,改进性能、功能,提出创新性点,反馈给社区,成为领域专家。2、解决各种客户hadoop、spark、hbase、

MaxCompute分布式计算如何提升基因大数据处理速率?

在2016杭州云栖大会首日,来自华大基因的基因组学数据专家黄树嘉在大数据专场分享了《基于数加MaxCompute的极速全基因组数据分析》,他主要从全基因组测序的背景与原理、传统单机分析流程的挑战、基于MaxCompute的方案三个方面进行了分享,详细介绍了华大基因运用阿里云处理海量的实践。 以下内容根据演讲PPT及现场分享整理。 什么是基因 基因是生命的基本因素,是人类和其他生物的基础遗传物质。细胞内有染色体,染色体是由一个一个的DNA碱基组成的,这些DNA碱基表现出来的是一个个的字符串。人共有23对染色体,有30亿个碱基对,我们在处理的过程中可以把它看作30亿量级的字符串。一个人拥有这么大的数据量,我们在对其进行解读的时候,为了保证数据的准确性,需要有几十层数据的解读。30亿个碱基对多么重要?一个人生老病死、健康与否的信息都会存储在基

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