MaxCompute 中的Code Generation技术简介

2016-10-12 767

前言

在《数据库系统中的Code Generation技术介绍》中，我们简单介绍了一下Code Generation技术及其在大规模OLAP系统，特别是大规模分布式OLAP系统中的重要性。MaxCompute采用了Code Generation技术来提高计算效率。在MaxCompute2.0中，我们又引入了基于LLVM的JIT(Just In Time) Code Generation技术。结合向量化的执行引擎，基于SIMD技术的执行效率优化等方式，较之MaxCompute 1.0，MaxCompute 2.0在性能方便有了较大的提升，具体可以参照《MaxCompute2.0性能评测：更强大、更高效之上的更快速》。

MaxCompute 1.0中的Code Generation

如上图，MaxCompute 1.0

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Hive job,抛错could only be replicated to 0 nodes instead of minReplicati...

场景: hive执行一条sql语句,然后map,reduce做完了,写数据over了hive> select dday.full_day, sum(quantity_ordered) from fact_order as fact inner join dim_day as dday on fact.time_key == dday.day_key and dday.full_day >= "2015-05-01" and dday.full_day <= "2015-05-02" group by dday.full_day order by dday.full_day;WARNING: Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. tez, spark) or using Hive 1.X releases.Query ID = root_201...

2016-10-12

755

文章转载自jiehong Optimizer是MaxCompute处理SQL任务的优化器，它的主旨于在根据关系代数的等价描述将中间的执行计划进一步地等价变换，以生成代价更优的执行计划。Optimizer内部有很多优化器，此文章将会介绍其中一种优化器－－表达式约化（ExpressionReduction）。接下来根据一个具体的例子来描述：如表table_src (foo STRING, bar BIGINT) SELECT foo like'%ood', concat('hello', 'world'), avg(bar) over (partitionbyconcat(foo, 'day')) FROM table_src WHERE foo = 'good'anddatediff(to_date('2016-07-01'

2016-10-12

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MaxCompute Optimizer之表达式约化

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