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大数据道场(HDP SandBox) 初探

版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/52684463 这里的大数据道场是以HDP sandbox 为基础的,安装好了virtual box,导入了sandbox镜像之后,启动虚拟机,来看看我们的大数据道场吧。 访问方式 通过SSH的终端访问是不二之选 ssh root@127.0.0.1 -p 2222 输入用户名/密码后就可以进入我们的道场主机了,命令交互与在一台ubantu linux 主机上没什么不同。 如果不喜欢ssh,或者是windows的用户,也可以使用WEB Shell。 在浏览器中输入: http://127.0.0.1:4200 如下图所示,与SSH 没有什么大的区别。 当然了,还可以从VM 的终端登录,按fn + alt +f5进入即可。 文件传输 在本机和sandbox 之间主要是通过SCP进行的。 本地文件复制到sandbox 中: scp -P 2222 ~/Downloads/x.y.z roo...

实战CentOS系统部署Hadoop集群服务

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序;HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。 HDFS架构图 一、Hadoop框架简介 Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。 HDFS(Hadoop Distribution File System),称为Hadoop分布式文件系统,主要特点: HDFS最小以64MB的数据块存储文件,相比其他文件系统中的4KB~32KB分块大得多。 HDFS在时延的基础上对吞吐量进行了优化,它能够高效处理了对大文件的读请求流,但不擅长...

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