PyCon China 2016上海分会关于PyODPS的介绍（PPT）
PyCon China 2016上海分会场对PyODPS做了简单介绍，并介绍了下PyODPS DataFrame的实现原理，现在把PPT贴出来。
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什么是PyODPS DataFrame
最近已经写了几篇有关PyODPS DataFrame的文章，但是还是有些同学不明白PyODPS DataFrame是什么，以及能做什么事情。这篇文章，我会做出解释，以及简单介绍一下实现的原理。 PyODPS DataFrame 首先什么是DataFrame，我在以前的文章也解释过，我们可以把它认为是二维表结构。在单机上，数据科学家一般会使用R或者Python库pandas来做数据分析，DataFrame是它们上广泛使用的数据结构。在DataFrame上，我们可以做过滤、列筛选、join、union等等操作。 因此，DataFrame也常常拿来和SQL做比较。我觉得主要的区别有： 可能每个系统都有自己的SQL语法，但是对于DataFrame来说，可以把一套语法应用到不同的系统中，也就是说，各个系统上层的DataFrame语法可以是一致的。 D
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ElasticSearch的基本用法与集群搭建 good
一、简介 ElasticSearch和Solr都是基于Lucene的搜索引擎，不过ElasticSearch天生支持分布式，而Solr是4.0版本后的SolrCloud才是分布式版本，Solr的分布式支持需要ZooKeeper的支持。 这里有一个详细的ElasticSearch和Solr的对比：http://solr-vs-elasticsearch.com/ 二、基本用法 Elasticsearch集群可以包含多个索引（indices），每一个索引可以包含多个类型（types），每一个类型包含多个文档（documents），然后每个文档包含多个字段（Fields），这种面向文档型的储存，也算是NoSQL的一种吧。 ES比传统关系型数据库，对一些概念上的理解： Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields 从创建一个Client到添加、删除、查询等基本用法： 1...
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