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Apache Storm 衍生项目 & Apache Flink初接触

storm-yarn 概要 storm是一个近似于实时的计算框架,甩开hadoop上的原生mapreduce计算框架不只一条街。如果能将storm引入到hadoop中,对存储于hdfs的数据进行分析必然极大的提高处理性能。storm-yarn就是这样一个项目,由yahoo实现,目前已经开源。 除了storm-yarn试图将storm整合进hadoop,以提升hadoop的分析处理能力的尝试之外,Hortonworks也高调宣布在2014年推出整合了storm的hadoop发行版。当然Hortonworks的整合会基于storm-yarn,毕竟它们都属于yahoo系。 整合目的和优势 storm-yarn是来提升hadoop的处理分析能力,是对hadoop的增强,而非相反。 节选自Yahoo!开源运行在Hadoop上的Storm——Storm-YARN 提供了巨大的弹性潜力。实时处理的负载一般不恒定,而且是不可预测的。就其本身而言,为满足需求峰值,Storm会需要更多资源。将 Storm和批处理搭配使用,Storm需要资源时可以从批处理作业那里窃取,当资源需求下降时再把资源还回去。Sto...

Elasticsearch hadoop使用示例 & 运维实战之集群规划 &presto-elasticsearch connecto...

elasticsearch-hadoop使用示例 在elasticsearch-hadoop的具体使用中碰到了几个问题,有必要记录一下,避免下次遇到时又要重新研究。 利用spark读取es数据源的简单示例 import org.elasticsearch.spark.sql._ val esOptions = Map("es.nodes"->"192.168.1.2,192.168.1.3", "es.scroll.size"->"1000", "es.field.read.as.array.include"->"SampleField") val esDF = sqlContext.read.format("org.elasticsearch.spark.sql").options(esOptions).load("sampleindex/es-spark") esDF.registerTempTable("esdemotbl") es.scroll.size一次性读入的记录数,默认是10, 如果不设置为大一点的值,要从es中读取1亿条数据,那将是一个漫长的过程 e...

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