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Spark sc.textFile(...).map(...).count() 执行完整流程

引子 今天正好有人在群里问到相关的问题,不过他的原始问题是: 我在RDD里面看到很多 new MapPartitionsRDD[U, T](this, (context, pid, iter) => iter.map(cleanF)),但是我找不到context是从哪里来的 另外还有pid,iter都是哪来的呢? 如果你照着源码点进去你会很困惑。为莫名其妙怎么就有了这些iterator呢? Transform 和Action的来源 一般刚接触Spark 的同学,都会被告知这两个概念。Transform就是RDD的转换,从一个RDD转化到另一个RDD(也有多个的情况)。 Action则是出发实际的执行动作。 标题中的map就是一个典型的tansform操作,看源码,无非就是从当前的RDD构建了一个新的MapPartitionsRDD def map[U: ClassTag](f: T => U): RDD[U] = withScope { val cleanF = sc.clean(f) new MapPartitionsRDD[U, T](this, (context, p...

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