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Hadoop Yarn事件处理框架源码分析

由于想在项目中使用类似yarn的事件处理机制,就看了实现。主要是由Dispatcher.java,EventHandler.java,Service.java这3个类撑起来的。 在事件处理之前,先注册相应的事件处理handler,收到事件event后,由派发事件的Dispatcher进行派发,默认采用异步事件处理方式将事件放到事件队列(LinkedBlockingQueue)中,消费者会循环从队列中取出事件进行处理。 要使用事件处理,首先需要创建Dispatcher,示例代码如下: dispatcher = new AsyncDispatcher();//创建 addIfService(dispatcher);// 由于继承AbstractService,可以方便完成服务统一管理,比如初始化和资源释放等操作 dispatcher.register(EventType.class,new EventHandler());//注册对应的事件处理方法 然后通过AsyncDispatcher调用getEventHandler()返回的EventHandler的处理对应事件,AsyncDis...

Hadoop中MR程序的几种提交运行模式

本地模型运行 1:在windows的eclipse里面直接运行main方法,就会将job提交给本地执行器localjobrunner执行 ----输入输出数据可以放在本地路径下(c:/wc/srcdata/) ----输入输出数据也可以放在hdfs中(hdfs://centosReall-131:9000/wc/srcdata) 2:在linux的eclipse里面直接运行main方法,但是不要添加yarn相关的配置文件,也会提交给localjobrunner执行 ----输入输出数据可以放在本地路径下(/home/hadoop/wc/srcdata/) ----输入输出数据也可以放在hdfs中(hdfs:/centosReall-131:9000/wc/srcdata) 集群模式运行 1:将工程打成jar包,上传到服务器,然后用hadoop命令提交 hadoop jar wc.jar cn.intsmaze.hadoop.mr.wordcount.WCRunner 程序编写好以后要打包成jar包放到hadoop集群上进行运行。这里打包的...

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