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文章出处： http://www.cnblogs.com/sdksdk0/p/5585355.html
作者： 朱培    ID：sdksdk0
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在我之前的一篇博客中，已经分享了关于hadoop的基本配置，地址： http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51498775，但是那个是使用与初学者学习和测试的，今天用分享的这个比上次那个要复杂一些，主要是加了zookeeper和两台namenode的配置，同时使用这种方式，可以解决服务器的脑裂问题。

一、hdfs的HA机制

NameNode服务器一台是ACTIVE和一台是STANDBY。通过Qjournal(日志管理系统) 使用zkfc（基于zookeeper失败切换控制)




如何防止脑裂现象： 当ACTIVE假死的时候，STANDBY的zkfc会发出指令 ssh kill-9 namenode 返回0（成功杀死，返回1则杀死失败）的时候再去通知第二台namenode去切换状态。 若无返回码的时候（超时未响应),则启动proweroff.sh（用户自定义的脚本）给第一台namenode断电，返回0则执行正常，然后去切换。


当第一台机器断电的时候（指活跃状态的namenode和zkfc都断电了)，则第2台的zkfc会执行proweroff.sh。


关键词： 1、有两个namenode,分别是active和standby.


2、有两个zkfc来监控和管理两个namenode的状态


3、元数据日志edits由一个专门的日志系统负责管理--qjoournal


4、zkfc及qjournal的功能都要依赖于zookeeper的服务来实现


5、zkfc做状态切换时有两个防止脑裂的机制--ssh和shell脚本。

二、Hadoop集群的配置

打开hadoop的安装目录，如果还不会下载或者基础都不会使用的请看文章开头我提供的链接，请先学习基础配置。 我这里主要使用了5台虚拟机来模拟搭建这整个集群环境。


            主机名       IP地址                       主要功能


ubuntu1     192.168.44.128         namenode zkfc ResourceManager
ubuntu2     192.168.44.131         namenode zkfc ResourceManager
ubuntu3     192.168.44.132         DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
ubuntu4     192.168.44.133         DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

ubuntu5     192.168.44.134         DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

我们可以先来配置ubuntu1，然后剩下的就scp到其他机器上就可以了 

core-site.xml

<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://ns1/</value> </property> <!-- 指定hadoop临时目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/admin1/hadoop/HAhadoop/tmp/hadoop</value> </property> <!-- 指定zookeeper地址 --> <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>ubuntu3:2181,ubuntu4:2181,ubuntu5:2181</value> </property> </configuration> 

hdfs-site.xml

<configuration> <!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 --> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>ns1</value> </property> <!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 --> <property> <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name> <value>nn1,nn2</value> </property> <!-- nn1的RPC通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name> <value>ubuntu1:9000</value> </property> <!-- nn1的http通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name> <value>ubuntu1:50070</value> </property> <!-- nn2的RPC通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name> <value>ubuntu2:9000</value> </property> <!-- nn2的http通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name> <value>ubuntu2:50070</value> </property> <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 --> <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://ubuntu3:8485;ubuntu4:8485;ubuntu5:8485/ns1</value> </property> <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 --> <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>/home/admin1/hadoop/HAhadoop/journaldata</value> </property> <!-- 开启NameNode失败自动切换 --> <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name> <value>true</value> </property> <!-- 配置失败自动切换实现方式 --> <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行--> <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value> sshfence shell(/bin/true) </value> </property> <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/home/admin1/.ssh/id_rsa</value> </property> <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name> <value>30000</value> </property> </configuration>

mapred-site.xml

 <configuration> <!-- 指定mr框架为yarn方式 --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> 

yarn-site.xml

<configuration> <!-- 开启RM高可用 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name> <value>true</value> </property> <!-- 指定RM的cluster id --> <property> <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name> <value>yrc</value> </property> <!-- 指定RM的名字 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name> <value>rm1,rm2</value> </property> <!-- 分别指定RM的地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name> <value>ubuntu1</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name> <value>ubuntu2</value> </property> <!-- 指定zk集群地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name> <value>ubuntu3:2181,ubuntu4:2181,ubuntu5:2181</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration> 

slaves

1 ubuntu3 2 ubuntu4 3 ubuntu5

还有就是修改一下主机名。 sudo vi /etc/hostname ubuntu1 以及hosts的内容：


192.168.44.128  ubuntu1
192.168.44.131  ubuntu2
192.168.44.132  ubuntu3
192.168.44.133  ubuntu4
192.168.44.134  ubuntu5
 


注意：一定要把原来的那两天127.0.1.1 这一条给删除掉，一个hosts文件中，不能出现主机名相同和ip地址不同的情况，我开始就是因为这个因为，折腾了很久，datanode就是搭建不起来。

三、启动HA的Hadoop过程

1、启动zookeeper集群 分别在ubuntu3,4,5中输入 开启服务： bin/zkServer.sh start 查看状态： bin/zkServer.sh status


2、启动journalnode 分别在ubuntu3,4,5中输入 sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode 运行jps命令检验，多了JournalNode进程


3、格式化HDFS


在ubuntu1上执行命令:
bin/hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/HAhadoop/tmp，然后将/HAhadoop/tmp拷贝到ubuntu2的/HAhadoop/下。



scp -r tmp/ ubuntu2:/home/admin1/hadoop/HAhadoop/
 


4、格式化ZKFC(在ubuntu1上执行即可) bin/hdfs zkfc -formatZK


5、启动HDFS(在ubuntu1上执行) sbin/start-dfs.sh


6、启动YARN（在ubuntu1上执行） sbin/start-yarn.sh


如果是在ubuntu1中启动的话，那么默认的浏览窗口会是这样： ubuntu2是Active的，ubuntu1是一个Standby状态，






 

 
这个时候如果你去ubuntu2里面把这个namenode进程杀死的话，ubuntu1会自动切换为Active，ubuntu2会变成无法连接。




这样就实现了服务器的动态切换，这样万一有一个namenode宕机了，剩下了一台会自动切换。这种使用了zookeeper切换的就是前面说到的HA机制了。

当整个集群搭建完毕的效果就会是这样，如果用jps去查看一下：


在两个namenode节点上面会这样显示：




在剩下的3个datanode上面会这样：

可以通过访问ubuntu2:8088/Cluster来查看：活跃节点是3个

到这里整个集群环境就搭建完毕了，当然如果你电脑配置不是很高的话，可以选择把datanode直接放在namenode一起配置也可以。