【转】Spark 2.0 技术预览版:更简单、更快速、更智-低调大师

【转】Spark 2.0 技术预览版:更简单、更快速、更智

2016-06-02 707

自两年前Spark 1.0发布以来，我们收到了很多意见，或褒或贬；而Spark 2.0正是基于我们过去两年来获得的经验总结来构建的，它着重加强了用户喜爱的功能，改善了大家不满的地方。本文总结了Spark2.0的三个主要改进方向：更简单、更快速、更智能

我们欣喜地宣布，从今天起大家可以在Databricks下载Apache Spark 2.0的技术预览版（社区版）了，该数据包使用upstream branch-2.0构建，使用起来非常简单，只要在启动集群时选择“2.0（branch preview）”版本就可以了。

　　在Databricks创建一个新Apache Spark 2.0技术预览版集群的工作流程截图

　　由于Apache Spark 2.0的最终发布版尚需几周才能出炉，本技术预览版旨在让大家提前

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java-总结

基础知识对象的理解代码的访问权限代码的封装代码的多态代码继承接口的作用内部类和Lambda 异常的设计 java.Util包 java.lang包 java.io包 java.net包深入泛型容器 IO和NIO到Netty 枚举注解并发中的锁和线程设计模式实践大数据相关编程框架：spark、hadoop、jstorm 存储系统：key-value型的Tair、Hbase、Tachyon、关系型的mysql、memsql 算法相关：机器学习常用算法+数据结构设计+经典算法 web相关 spring生态圈、orm生态圈安卓相关

2016-06-02

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背景日志服务支持“日志消费”，“日志索引”和“日志投递”三种消费模式，“日志消费”功能默认支持，支持日志数据上传到服务端3秒内进行实时消费，并且支持保留48小时，“日志索引功能”支持30秒内进行查询，并且在创建时支持保存7天/30天/90天，“日志投递”能够在分钟级别将数据投递至OSS或者MaxCompute(原ODPS)。之前“日志投递”功能创建投递规则至MaxCompute(原ODPS)时，需要用户输入MaxCompute(原ODPS)项目和表信息，并且需要显示让用户将日志服务账号加入用户空间并授予指定读写权限，使用过程中，经常会遗漏授权步骤，并且需要在两个服务间来回切换。为了能够快速高效完成“日志投递”至MaxCompute(原ODPS)规则设置，目前支持自动创建表和授权等所有MaxCompute(原ODPS)相关操作。操作

2016-06-03

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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