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Spark-zeppelin大数据可视化导入Mysql

Zeppelin是基于spark的数据可视化方案。支持scala语言,任何在spark上运行的job都可以在此平台上运行,此外支持对表数据的可视化。对数据源的可视化可以通过interpreter进行扩展,比如github中就有支持MySQL的interpreter。 下面着重介绍zeppelin notebook中代码书写: scala:使用此interpreter的好处是,可以将各个数据源的数据在同一张视图中进行展示。比如以下是对mysql,hive数据的混合展示: Load mysql表,并注册为spark sqlContext同样的表名: import java.util.Properties val properties = new Properties() val url = "..." properties.put("user", "...") properties.put("password", "...") properties.put("driver", "com.mysql.jdbc.Driver") val tables = "...,..." tables.sp...

《hadoop进阶》web日志系统 KPI指标的分析与实现

推广一下个人的微信公众号【数据与算法联盟】 转载请注明出处: 转载自 Thinkgamer的CSDN博客:blog.csdn.net/gamer_gyt 代码下载地址:点击查看 1:Web日志分析系统概述 2:需求分析:日志提取预处理,KPI指标设计,存储与展现 3:算法模型:Hadoop并行算法 4:架构设计:构建hadoop项目 5:程序实现:MR2V程序实现 6:结果可视化 一:Web日志分析系统概述 Web日志由Web服务器产生,可能是Nginx,Apache,Tomcat等,从Web日志中我们可以提取到很多有用的信息,比如说网站每类网页的浏览量(PV),独立IP数,稍微复杂一些包括用户检索的关键词排行,用户停留时间,是否遭遇黑客攻击等,更复杂的我们可以构建广告点击模型,分析用户行为特征等,从而为站方创造价值 当然现在已经存在一些做的很好的日志统计分析平台,比如说百度统计,谷歌统计....... 拿上面的百度统计举例,来源分析其实就是对网站浏览量的一个监控,提取的是日志中的pv,下面的列表是便...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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