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转 Hbase split的三种方式

在Hbase中split是一个很重要的功能,Hbase是通过把数据分配到一定数量的region来达到负载均衡的。一个table会被分配到一个或多个region中,这些region会被分配到一个或者多个regionServer中。在自动split策略中,当一个region达到一定的大小就会自动split成两个region。table在region中是按照row key来排序的,并且一个row key所对应的行只会存储在一个region中,这一点保证了Hbase的强一致性 。 在一个region中有一个或多个stroe,每个stroe对应一个column families(列族)。一个store中包含一个memstore 和 0 或 多个store files。每个column family 是分开存放和分开访问的。 Pre-splitting 当一个table刚被创建的时候,Hbase默认的分配一个region给table。也就是说这个时候,所有的读写请求都会访问到同一个regionServer的同一个region中,这个时候就达不到负载均衡的效果了,集群中的其他regionSe...

spark sql简单示例

运行环境 集群环境:CDH5.3.0 具体JAR版本如下: spark版本:1.2.0-cdh5.3.0 hive版本:0.13.1-cdh5.3.0 hadoop版本:2.5.0-cdh5.3.0 spark sql的JAVA版简单示例 spark sql直接查询JSON格式的数据 spark sql的自定义函数 spark sql查询hive上面的表 importjava.util.ArrayList; importjava.util.List; importorg.apache.spark.SparkConf; importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD; importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; importorg.apache.spark.api.java.function.Function; importorg.apache.spark.sql.api.java.DataType; importorg.apache.spark.sql.api.java.JavaSQLContext...

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