如何在Aliyun E-MapReduce集群上使用Zeppelin和Hue
前言
目前Aliyun E-MapReduce支持了Appache Zeppelin和Hue，在Aliyun E-MapReduce集群上可以很方便的使用zeppelin和hue。
Apache Zeppelin是一个提供了web版的类似ipython的notebook，用于做数据分析和可视化。背后可以接入不同的数据处理引擎，包括spark, hive, tajo等，原生支持scala, java, shell, markdown等。它的整体展现和使用形式和Databricks Cloud是一样的，就是来自于当时的demo。
Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，最早是由Cloudera Desktop演化而来，由Cloudera贡献给开源社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以
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Spark-SparkSQL深入学习系列十一（转自OopsOutOfMemory）
上周Spark1.2刚发布，周末在家没事，把这个特性给了解一下，顺便分析下源码，看一看这个特性是如何设计及实现的。 /**SparkSQL源码分析系列文章*/ （Ps: External DataSource使用篇地址：Spark SQL之External DataSource外部数据源（一）示例http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/42061077） 一、Sources包核心 Spark SQL在Spark1.2中提供了External DataSource API，开发者可以根据接口来实现自己的外部数据源，如avro, csv, json, parquet等等。 在Spark SQL源代码的org/spark/sql/sources目录下，我们会看到关于External DataSource的相关代码。这里特别介绍几个: 1、DDLParser 专门负责解析外部数据源SQL的SqlParser，解析createtemporarytable xxx using options (key 'value', key 'v...
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【原创】HBase 基础知识
特点 1. 在 HDFS 之上开发的； 2. 面向列（实际是面向列族）的存储器 3. 实时读写 4. 随机读写 5. 针对超大规模数据集 6. 不支持 SQL 基本概念 单元格（cell） 由行和列的坐标交叉决定，有版本号； 版本号默认为自动分配，为 HBase 向单元格插入数据时的时间戳； 单元格中的内容为未解释的字节数组 行的键 表中行的键为字节数组； 表中的行根据行的键值（即表的主键）进行排序； 排序依据为字节序； 所有对表的访问都要通过表的主键（二级索引问题）； 列族（column family） 行中的列会被划分成不同的列族； 同一列族中成员具有相同的前缀； 列族的前缀必须是可打印字符构成的； 列族修饰符，即结尾字符，可以为任意字符； 在 HBase 中，规定使用冒号来分隔列族和列族修饰符； 一个表的列族必须作为表模式定义的一部分预先给出，但是心的列族成员可以随后按需要加入； 物理上，所有的列族成员都一起存放在文件系统中； HBase 的调优和存储都在列族这个层次上进行的，所以最好使所有列族成员都有相同的访问模式（access pattern）和大小特征...
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