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Spark-SparkSQL深入学习系列十一(转自OopsOutOfMemory)

上周Spark1.2刚发布,周末在家没事,把这个特性给了解一下,顺便分析下源码,看一看这个特性是如何设计及实现的。 /**SparkSQL源码分析系列文章*/ (Ps: External DataSource使用篇地址:Spark SQL之External DataSource外部数据源(一)示例http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/42061077) 一、Sources包核心 Spark SQL在Spark1.2中提供了External DataSource API,开发者可以根据接口来实现自己的外部数据源,如avro, csv, json, parquet等等。 在Spark SQL源代码的org/spark/sql/sources目录下,我们会看到关于External DataSource的相关代码。这里特别介绍几个: 1、DDLParser 专门负责解析外部数据源SQL的SqlParser,解析createtemporarytable xxx using options (key 'value', key 'v...

【原创】HBase 基础知识

特点 1. 在 HDFS 之上开发的; 2. 面向列(实际是面向列族)的存储器 3. 实时读写 4. 随机读写 5. 针对超大规模数据集 6. 不支持 SQL 基本概念 单元格(cell) 由行和列的坐标交叉决定,有版本号; 版本号默认为自动分配,为 HBase 向单元格插入数据时的时间戳; 单元格中的内容为未解释的字节数组 行的键 表中行的键为字节数组; 表中的行根据行的键值(即表的主键)进行排序; 排序依据为字节序; 所有对表的访问都要通过表的主键(二级索引问题); 列族(column family) 行中的列会被划分成不同的列族; 同一列族中成员具有相同的前缀; 列族的前缀必须是可打印字符构成的; 列族修饰符,即结尾字符,可以为任意字符; 在 HBase 中,规定使用冒号来分隔列族和列族修饰符; 一个表的列族必须作为表模式定义的一部分预先给出,但是心的列族成员可以随后按需要加入; 物理上,所有的列族成员都一起存放在文件系统中; HBase 的调优和存储都在列族这个层次上进行的,所以最好使所有列族成员都有相同的访问模式(access pattern)和大小特征...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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