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大数据处理的一些总结和应用(有关舆情监控)

说到大数据处理可能大家都不会陌生,这是近年来非常火热的话题,各行各业都想借助大数据为自己助力,有了这个工具,就好像在飞机上看农田一般清晰,一目了然,也也就是业内人士常说的大数据提供了一个------上帝视角 大数据的概念: 1、指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理的时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的咨询。 2、维克托·迈尔-舍恩伯格以及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。 3、海量异构的数据(包括文本、图像、声音等)。 大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值) 大数据处理的应用场景有很多: 1.阿里巴巴平台----淘宝双十一 2.证券交易系统 3.智慧城市 4.情报分析,舆情监控 大数据处理的的发展历史和架构演进,可以看成: 是从传统手工作坊(分布式批处理)到流水线工厂(hadoop)再到没有中间商 的O2O平台(spark) 开源工具简介---批处理 HadoopCommon:Hadoop...

HBase数据模型(1)

HBase数据模型(1) HBase数据模型(2) 1.0 HBase的特性 Table HBase以表(Table)的方式组织数据,数据存储在表中。 Row/Column 行(Row)和列(Column)共同组成HBase的表。 Column Family 列族(Column)将一列或者多列组织在一起,HBase的列必须属于某一个列族。 Cell 行和列的交叉点称为单元格(Cell),单元格是版本化的。 单元格的内容是列的值,是不可分割的字节数组,以二进制形式存储。 Rowkey 行键(Rowkey)可以将HBase表进行分区,行键也是唯一确定一行的标识。 2.0 HBase逻辑模型 2.1 HBase大部分特性和GoogleBigTable开源分布式数据库相同。 2.2 逻辑模型上是一个稀疏的、长期存储的、多维度的和排序的映射表,表中的每一行可以有不同的列。 2.3 HBase最基本的单位是列,一列或者多列构成了行,行有行键(RowKey),每一行的行键都是唯一的,相同行键的插入操作被认为是同一行操作。 2.4 HBase中一个表有多行,每行都有多列,列中的值有多个版本,每个版本称...

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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