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HDFS中PathFilter类

在单个操作中处理一批文件,这是很常见的需求。比如说处理日志的MapReduce作业可能需要分析一个月内包含在大量目录中的日志文件。在一 个表达式中使用通配符在匹配多个文件时比较方便的,无需列举每个文件和目录来指定输入。hadoop为执行通配提供了两个FIleSystem方法: 1 public FileStatus[] globStatus(Path pathPattern) throw IOException 2 public FileStatus[] globStatus(Path pathPattern, PathFilter filter) throw IOException globStatus()方法返回与路径想匹配的所有文件的FileStatus对象数组,并按路径排序。hadoop所支持的通配符与Unix bash相同。 第二个方法传了一个PathFilter对象作为参数,PathFilter可以进一步对匹配进行限制。PathFilter是一个接口,里面只有一个方法accept(Path path)。 下面看一个例子演示PathFilter的作用: RegexExclud...

大数据处理的一些总结和应用(有关舆情监控)

说到大数据处理可能大家都不会陌生,这是近年来非常火热的话题,各行各业都想借助大数据为自己助力,有了这个工具,就好像在飞机上看农田一般清晰,一目了然,也也就是业内人士常说的大数据提供了一个------上帝视角 大数据的概念: 1、指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理的时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的咨询。 2、维克托·迈尔-舍恩伯格以及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。 3、海量异构的数据(包括文本、图像、声音等)。 大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值) 大数据处理的应用场景有很多: 1.阿里巴巴平台----淘宝双十一 2.证券交易系统 3.智慧城市 4.情报分析,舆情监控 大数据处理的的发展历史和架构演进,可以看成: 是从传统手工作坊(分布式批处理)到流水线工厂(hadoop)再到没有中间商 的O2O平台(spark) 开源工具简介---批处理 HadoopCommon:Hadoop...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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