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Hadoop - Zeppelin 使用心得

1.概述 在编写 Flink,Spark,Hive 等相关作业时,要是能快速的将我们所编写的作业能可视化在我们面前,是件让人兴奋的时,如果能带上趋势功能就更好了。今天,给大家介绍这么一款工具。它就能满足上述要求,在使用了一段时间之后,这里给大家分享以下使用心得。 2.How to do 首先,我们来了解一下这款工具的背景及用途。Zeppelin 目前已托管于 Apache 基金会,但并未列为顶级项目,可以在其公布的 官网访问。它提供了一个非常友好的 WebUI 界面,操作相关指令。它可以用于做数据分析和可视化。其后面可以接入不同的数据处理引擎。包括 Flink,Spark,Hive 等。支持原生的 Scala,Shell,Markdown 等。 2.1 Install 对于 Zeppelin 而言,并不依赖 Hadoop 集群环境,我们可以部署到单独的节点上进行使用。首先我们使用以下地址获取安装包: http://zeppelin.incubator.apache.org/download.html 这里,有2种选择,其一,可以下载原文件,自行编译安装。其二,直接下载二进制文件进行安装...

Hadoop - Kylin On OLAP

1.概述 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供SQL接口并且用于OLAP业务于Hadoop的大数据集上,该项目由eBay贡献于Apache。 2.What is Kylin 在使用一种模型,我们得知道她是干什么的,那么首先来看看Kylin的特性,其内容如下所示: 可扩展超快的OLAP引擎:Kylin是为减少在Hadoop上百亿级别数据查询延迟而设计的。 Hadoop ANSI SQL接口:Kylin为Hadoop提供标准的SQL,其支持大部分查询功能。 出色的交互式查询能力:通过Kylin,使用者可以于Hadoop数据进行亚秒级交互,在同样的数据集上提供比Hive更好的性能。 多维度Cube:用户能够在Kylin里为百亿以上的数据集定义数据模型并构建Cube。 和BI工具无缝整合:Kylin提供与BI工具,如商业化的Tableau。另外,根据官方提供的信息也在后续逐步提供对其他工具的支持。 其他特性: 对Job的管理和监控 压缩和编码的支持 增量更新Cube 利用HBase Coprocessor去查询 基于HyperLogLog的Distinct Count近似算...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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