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Spark如何使用Akka实现进程、节点通信的简明介绍

Akka简介 Scala认为Java线程通过共享数据以及通过锁来维护共享数据的一致性是糟糕的做法,容易引起锁的争用,而且线程的上下文切换会带来不少开销,降低并发程序的性能,甚至会引入死锁的问题。在Scala中只需要自定义类型继承Actor,并且提供act方法,就如同Java里实现Runnable接口,需要实现run方法一样。但是不能直接调用act方法,而是通过发送消息的方式(Scala发送消息是异步的),传递数据。如: Actor ! message Akka是Actor编程模型的高级类库,类似于JDK 1.5之后越来越丰富的并发工具包,简化了程序员并发编程的难度。Akka是一款提供了用于构建高并发的、分布式的、可伸缩的、基于Java虚拟机的消息驱动应用的工具集和运行时环境。从下面Akka官网提供的一段代码示例,可以看出Akka并发编程的简约。 case class Greeting(who: String) class GreetingActor extends Actor with ActorLogging { def receive = { case Greeting(who) ...

Impala之加载HBase数据

Impala如何加载HBase数据?本文将为大家进行详细介绍Impala加载HBase数据的步骤。 第一步:HBase创建表(或选择已有表) HBase shell命令行执行命令: create 'impala_hbase_test_table', {NAME => 'f', VERSION => 3, COMPRESSION => 'SNAPPY'} 如图所示: 第二步:HBase表存入数据 利用Java API往HBase写入数据,示例代码如下: int j = 0; for (int i = 0; i < 10000; i++) { Random random = new Random(); Hashtable<String, String> pColumns = new Hashtable<String, String>(); pColumns.put("dn", "dn" + random.nextInt(100)); pColumns.put("fn", "fn" + random.nex...

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