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快的打车架构实践

【本文转载自快的打车架构实践】 快的打车从2013年年底到2014年下半年,系统访问量迅速膨胀,很多复杂的问题要在短时间内解决,且不能影响线上业务,这是比较大的挑战,本文将会阐述快的打车架构演变过程遇到的一些有代表性的问题和解决方案。 LBS的瓶颈和方案 先看看基本的系统模型,如图1所示。 图1 系统模型示意图 司机每隔几秒钟上报一次经纬度,存储在MongoDB里; 乘客发单时,通过MongoDB圈选出附近司机; 将订单通过长连接服务推送给司机; 司机接单,开始服务。 MongoDB集群是一主多从的复制集方式,读写都很密集(4w+/s写、1w+/s读)时出现以下问题: 从服务器CPU负载急剧上升; 查询性能急剧降低(大量查询耗时超过800毫秒); 查询吞吐量大幅降低; 主从复制出现较大的延迟。 原因是当时的MongoDB版本(2.6.4)是库级别的锁每次写都会锁库,还有每一次LBS查询会分解成许多单独的子查询,增大整个查询的锁等待概率。我们最后将全国分为4个大区,部署多个独立的MongoDB集群,每个大区的用户存储在对应的MongoDB集群里。 长连接服务稳定性 我们的长连接服务通过S...

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