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甲骨文宣布开源 GraphPipe,一种机器学习模型的新标准

这个高性能标准协议应该能使企业更容易从任何框架部署和查询机器学习模型。 机器学习有望改变行业现状。但是,它在企业中的应用速度比大家预期的要慢,因为这些组织很难自己部署和管理机器学习技术。部分挑战是机器学习模型通常使用定制技术进行训练和部署,从而难以跨服务器或不同部门进行模型的部署。 为此,甲骨文希望通过开源且高性能的标准网络协议来传输张量数据(tensor data) —— 这样的一种技术手段来解决上述挑战。这项新标准,甲骨文称之为 GraphPipe,可使企业更容易从任何框架部署和查询机器学习模型。 官方对 GraphPipe 的解释为,这是一种协议和软件集合,旨在简化机器学习模型部署并将其与特定于框架的模型实现分离。 GraphPipe 旨在解决三个特殊挑战: 首先,模型服务 API 没有标准,这意味着业务应用程序通常需要定制客户端与已部署的模型进行通信。 接下来,构建模型服务器非常困难,并且几乎没有开箱即用的部署解决方案。 最后,企业现在通常使用的解决方案(如 python-JSON API)无法提供关键业务应用程序所需的性能。 GraphPipe 包括 一组 flatbuffe...

Intel 收购 Vertex.AI,打造开源深度学习引擎 PlaidML

英特尔公司想要把更多人工智能(AI)技术整合到各项业务中,该公司在周四宣布收购深度学习创业公司 Vertex.AI。Vertex.AI 的使命是让每个平台的深度学习技术开发成为可能,并为此打造了深度学习引擎 PlaidML。这笔收购交易的财务条款尚未披露,但是英特尔已经证实了这笔交易。 Vertex.AI 整个团队将加入英特尔,包括公司联合创始人 Choong Ng、杰里米·布鲁斯特勒(Jeremy Bruestle)以及布莱恩·雷特福德(Brian Retford)。 “英特尔已经收购了 Vertex.AI,后者是一家专注于开发深度学习编译工具及配套技术的西雅图创业公司。Vertex.AI 的 7 人团队将加入英特尔 AI 产品集团的 Movidius 团队。借助这笔交易,英特尔获得了一支经验丰富的团队和知识产权,以进一步实现边缘计算的灵活深度学习。更多细节和条款将不会被披露,”英特尔在声明中称。 Vertex.AI 的官网显示,公司团队将加入英特尔 Movidius 部门。Movidius 是英特尔在 2016 年收购的一家计算机视觉芯片制造商。 “很高兴能够在英特尔旗下继续推进边...

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