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一分钟了解阿里云产品:墨迹天气之阿里云MaxCompute实践

墨迹天气成立到现在5年多,已经积累了4亿用户。同时,在墨迹天气上,每天有超过 5 亿次的天气查询需求。墨迹天气已经集成了多语言版本,可根据手机系统语言自动适配,用户覆盖包括中国大陆、港澳台,日韩及东南亚、欧美等全球各地用户。运营团队每天最关心的是这些用户正在如何使用墨迹,在他们操作中透露了哪些个性化需求。 这些数据全部存储在墨迹的API日志中,墨迹天气的API每天产生的日志量大约在400GB左右,分析工具采用了阿里云的大数据计算服务MaxCompute。 使用MaxCompute流程如下: 1.在每个日志服务器上都安装了Fluentd及MaxCompute数据导入插件。日志数据通过流通道DataHub实时导入到MaxCompute。 2.数据分析作业分小时级和天级任务。数据开发工程师通过MaxCompute Python SDK向ODPS提交SQL 分析脚本,将统计后的数据导入Mongo DB。报表系统直接对接Mongo DB。 3.运营人员通过报表系统来查看用户统计结果。 整个数据分析过程也做了很多优化。以下是几点说明: 1. Fluentd是一款优秀的日志导入软件。...

一分钟了解阿里云产品:使用阿里云MaxCompute之点滴

这次做网聚宝搜索服务化这个项目,体验了一下阿里云的重量级云产品MaxCompute。MaxCompute在网聚宝搜索上云这个项目中起到了非常至关重要的作用,一句话总结:MaxCompute是非常靠谱的。在此将之前碰到问题点做一下总结,希望对有和我们一样需求的团队或者个人有所帮助。 那么终搜为什么选择MaxCompute呢? 搜索引擎都是为了解决业务方数据多维度随意组合的条件搜索的需求,终搜的产品也不例外,在构建索引的过程中有非常重要的一个步骤就是将业务数据库中的数据导入搜索引擎中。网聚宝搜索上云项目中所用到的数据源是来自多个数据库的多张数据库表,对象实体是由一对多,多对多的表组成的。所以在数据导入到搜索引擎之前对数据进行扁平化处理成为一个必不可少的环节。 抱着试试看的想法,开启了MaxCompute之旅。 其实现在总结起来,使用MaxCompute还有一个非常重要的原因,就是阿里云在云基础设施配套这块做得比较到位,比如,针对MaxCompute数据导入有CDP(Cloud Data pipeling)这个产品来负责数据导入工作。 在MaxCompute上执行多表数据扁平化工作...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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