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ItermCF的MR并行实现

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/50751607 ItermCF的MR并行实现 @(Hadoop) ItermCF的基本思想 基于物品相似度的协同过滤推荐的思想大致可分为两部分: 1.计算物与物之前的相似度 2.根据用户的行为历史,给出和历史列表中的物品相似度最高的推荐 通俗的来讲就是: 对于物品 A,根据所有用户的历史偏好,喜欢物品 A 的用户都 喜欢物品 C,得出物品 A 和物品 C 比较相似,而用户 C 喜欢物品 A,那么可以推断出 用户 C 可能也喜欢物品 C。 ItermCF的算法实现思路 对于以下的数据集: UserId ItermId Preference 1 101 5 1 102 3 1 103 2.5 2 101 2 2 102 2.5 2 103 5 2 104 2 3 101 2 3 104 4 3 105 4.5 3 107 5 4 101 5 4 103 3 4 104 4.5 4 106 4 5 101 4 5 102 3 5 103...

一分钟了解阿里云产品:大数据计算服务MaxCompute概述

阿里云发布了许多产品,今天让我们来了解下大数据计算服务MaxCompute这款产品吧。 什么是MaxCompute呢? MaxCompute是由阿里云自主研发,是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台。提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力,应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。主要服务于批量结构化数据的存储和计算,可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。阿里巴巴的离线数据业务都运行在MaxCompute上。 MaxCompute有什么优势和特点呢?下面让我来简单说说。 MaxCompute采用分布式架构高效处理海量数据,存储多份拷贝,所有计算在沙箱中运行。MaxCompute以Java SDK方式提供服务,基于表的数据存储,不必关心文件存储格式,基于SQL的数据处理,不必关心分布式技术细节。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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