零成本体验 ODPS 大数据分析-低调大师

零成本体验 ODPS 大数据分析

2016-02-25 759

大数据是大势所趋，地球人都知道。但是想体验和学习使用大数据系统，却没那么简单。至少要先注册云账号，开通 ODPS 服务，建立自己的 project，下载并配置好 odpscmd 这样的工具，然后学习使用各种命令来执行诸如建表、上传数据、跑 SQL 作业等任务。

现在，我们提供了 ODPS notebook 来简化这一流程，

不需要注册阿里云账号，我们随 notebook 提供了免费的云账号。

不需要建立 project，我们随 notebook 提供了 odpsdemo_dev。

不需要提前学习文档，我们随 notebook 提供了图文并茂、循序渐进的教学流程。

只要两行命令启动 notebook docker，就可以在自己的机器上完成体验：

docker pull registry.aliyuncs.com/odps/odps-notebo

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/6905

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Elasticsearch中的DocValues

Elasticsearch最近一段时间非常火，以致于背后的公司都改名为Elastic了，因为Elasticsearch已经不仅限于搜索，反而更多的用在大数据分析场景，所以在公司品牌上开始“去Search化”。这得益于其强大的支持聚合分析的Query DSL，虽然这个DSL的语法有点复杂，但底层的技术确实牛B，分布式的快速分析引擎，Elasticsearch已经占有一席之地。大家知道，搜索引擎的基本数据结构是反向索引，也就是为每个关键词建立了到文档的映射，然后所有的关键词是一个有序列表。搜索的时候，只要先从有序列表中匹配到关键词，就能搜索到包含该关键词的所有文档，反向索引的数据结构对于关键词搜索的场景是非常高效的。但聚合分析和搜索有很大的不同。典型的场景，比如计算某个文档中每个关键词的出现次数，反向索引就无能为力了，需要先扫描整个关键词映射表，才能找到该文档包含的所有关键词，然后再进行聚合统计（这个例子其实不太准确，因为Lucene在反向索引中冗余了词频的信息，用于计算搜索相关度），也就是要对整个反向索引做全扫描，在数据量大的时候，性能当然好不到哪里去。所以，Elasticsear...

2016-02-25

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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/50751007 MapReduce中的分布式缓存使用 @(Hadoop) 简介 DistributedCache是Hadoop为MapReduce框架提供的一种分布式缓存机制，它会将需要缓存的文件分发到各个执行任务的子节点的机器中，各个节点可以自行读取本地文件系统上的数据进行处理。符号链接可以同在原本HDFS文件路径上+”#somename”来设置符号连接（相当于一个快捷方式）这样在MapReduce程序中可以直接通通过： File file = new File("somename"); 来获得这个文件缓存在本地的目录设置以下为默认值： <property> <name>mapred.local.dir</name> <value>${hadoop.tmp.dir}/mapred/localdir/filecache</value> </property...

2016-02-25

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。