日志服务（原SLS）新功能发布(4)-- 使用OSS进行日志存储与分析-低调大师

日志服务（原SLS）新功能发布(4)-- 使用OSS进行日志存储与分析

2016-02-24 800

对于大部分开发者而言，经常会面临这样一种场景：“我知道日志数据很宝贵，但今天没有明确需求，能否有一种成本很低的方案先把日志备份起来，不占用空间。有一天有明确需求时，能够快速、方便分析日志”。

日志服务推出 LogShipper功能就是为了该问题诞生的，LogShipper可以便捷地将日志数据投递到OSS、ODPS等存储类服务，配合EMR（Spark、Hive）等离线计算，以最小成本支撑这类需求。

整体方案

LogShipper是LogHub后续消费者，用以将实时流数据，转化为离线块数据。目前支持OSS、ODPS两种存储。即将会支持OTS（表格存储）、OAS（归档服务）等更多存储服务。

该方案在日志服务中位置：

日志枢纽（LogHub）：通过Agent/API实时收集、订阅、消费数据
日志投递（LogShipper）：将日志定时归档至存储/计算

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日志服务（原SLS）新功能发布(3)--多实例协同消费库(loghub client library)

使用场景 loghub client library是对LogHub消费者提供的高级模式，解决多个消费者同时消费logstore时自动分配shard问题。例如在storm、spark streaming场景中多个消费者情况下，自动处理shard的负载均衡，消费者failover等逻辑。用户只需专注在自己业务逻辑上，而无需关心shard分配、CheckPoint、Failover等事宜。举一个例子而言，用户需要通过storm进行流计算，启动了A、B、C 3个消费实例。在有10个shard情况下，系统会自动为A、B、C分配3、3、4个Shard进行消费。当消费实例A宕机情况下，系统会把A未消费的3个Shard中数据自动均衡B、C上，当A恢复后，会重新均衡。当添加实例D、E情况下，系统会自动进行均衡，每个实例消费2个Shard。当Shar

2016-02-25

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Hadoop-2.7.2+Zookeeper-3.4.6完全分布式环境搭建一.版本组件名版本说明 JRE java version "1.7.0_67" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_67-b01) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.65-b04, mixed mode) Hadoop hadoop-2.7.2.tar.gz 主程序包 Zookeeper zookeeper-3.4.6.tar.gz 热切,Yarn 存储数据使用的协调服务二.主机规划 IP Host 及安装软件部署模块进程 172.16.101.55 sht-sgmhadoopnn-01 hadoop NameNode ResourceManager NameNode DFSZKFailoverController ResourceManager 172.16.101.56 sht-sgmhadoopnn-02 hadoop NameNode ResourceManager NameNode...

2016-02-25

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