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PyOdps在交互式环境下的使用,让探索ODPS数据更容易些

春节结束了,是时候来些新鲜玩意,让我们来看一些酷的东西。 当当当当:隆重推出PyOdps logo。 好像跑题了,好吧,让我们言归正传。 我们知道Python提供了一个交互式的环境,能够方便探索和试验想法。同时,IPython是Python交互环境的增强,提供了很多强大的功能;IPython Notebook(现在已经是Jupyter Notebook)则更酷,提供了一个web界面,除了提供交互环境,还是一个记录计算过程的『笔记本』。 PyOdps也提供了一系列在交互式环境下的增强工具,使得探索ODPS数据更方便快捷。 配置ODPS帐号 Python交互环境 同一个环境支持配置若干个ODPS帐号,只需要: In [1]: from odps.inter import setup In [2]: setup('**your-access_id**

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Yarn上运行spark-1.6.0.pdf 目录 目录 1 1.约定 1 2.安装Scala 1 2.1.下载 2 2.2.安装 2 2.3.设置环境变量 2 3.安装Spark 2 3.1.下载 2 3.2.安装 2 3.3.配置 3 3.3.1.修改conf/spark-env.sh 3 4.启动Spark 3 4.1.运行自带示例 3 4.2.SparkSQLCli 4 5.和Hive集成 4 6.Java开发 5 7.常见错误 5 7.1.错误1:unknownqueue:thequeue 5 7.2.SPARK_CLASSPATHwasdetected 6 8.相关文档 7 1.约定 本文约定Hadoop2.7.1安装在/data/hadoop/current,而Spark1.6.0被安装在/data/hadoop/spark,其中/data/hadoop/spark为指向/data/hadoop/spark。 Spark官网为:http://spark.apache.org/(Shark官网为:http://shark.cs.berkeley.edu/,Shark已成为...

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