Hadoop端口一览表

2016-01-11 751

Hadoop端口一览表

@(Hadoop)

端口名	用途
50070	Hadoop Namenode UI端口
50075	Hadoop Datanode UI端口
50090	Hadoop SecondaryNamenode 端口
50030	JobTracker监控端口
50060	TaskTrackers端口
8088	Yarn任务监控端口
60010	Hbase HMaster监控UI端口
60030	Hbase HRegionServer端口
8080	Spark监控UI端口
4040	Spark任务UI端口

作者：@小黑

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OpenFire + Spark构建实时协作平台

由于公司复杂的内部网络约束，使得部分人员之间无法通过企业内部定制的协作软件进行沟通，造成工作中的诸多不变。所以在内网中尝试使用OpenFire和Spark构建了实时协作平台。 OpenFire ：基于Jabber协议的Java开源实时协作平台。可用其构建Jabber协议的实时协作服务器，处理来自不同遵循Jabber协议的客户端请求。 Spark：Jabber协议的开源客户端。下载地址：http://www.igniterealtime.org/downloads/index.jsp OpenFire的安装非常简单，主要注意的是数据库的选择，若选择“标准数据库连接”时，注意补充数据库驱动包至openfire\lib目录下。不推荐使用内存数据库，容易因服务器意外宕机而丢失数据。安装完毕后，访问管理页面：http://localhost:9090/ OpenFire提供了IM具备的各项基础功能：包括用户与组的设置等。可以为不同机构设置不同的组，以及联系人的共享机制等。同时，还有丰富的OpenFire插件来帮管理我们的平台，如：邮件通知、新用户注册通知、联系人搜索等等。如有需要，还可...

2016-01-12

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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/50507091 Oracle数据迁移至HBase操作记录 @(HBase) 近期需要把Oracle数据库中的十几张表T级别的数据迁移至HBase中，过程中遇到了许多苦难和疑惑，在此记录一下希望能帮到一些有同样需求的兄弟。 HBase表设计首先，是根据Oracle的数据规划HBase的表和表结构。从业务上看，十几张表大概可以分为两大部分：交易信息客户操作刚开始的计划是将所有表都导入HBase中的一张大表，但是思索讨论之后发现是行不通的： 1、由于各个表之间的业务关系复杂，无法设定一个理想的Rowkey。 2、各个表的数据量也是相差万别的，都放入一张大表中会造成列簇的数据倾斜问题。 3、建立HBase表的目的理论上和建立关系型数据库的目的是一致的，想想为什么Oracle中为什么要分为十几张表而不是一张就明白了，方便业务逻辑。接下来的思路就是根据业务逻辑划分出来的两大部分，建立两张HBase表。由于系统业务和建表逻辑是另外...

2016-01-12

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