Storm之Collector-p1

IBasicOutputCollector.java   

List<Integer> emit(String streamId, List<Object> tuple);

提交一系列的tuple，返回接收到这些tuple的taskId

void emitDirect(int taskId, String streamId, List<Object> tuple);

直接向某个task提交一系列的tuple

BasicOutputCollector.java 

这个类里封装了一个OutputCollector的代理和一个inputTuple

OutputCollector是在构造函数里传入的，在Bolt处理完tuple之后调用此类的emit方法时，方法内部会调用封装的OutputCollector来进行emit，

最终的emit是OutputCollector的emit

此类还提供了两个emit方法的重载，目的是在没有指定streamId的时候提供一个默认名为“default”的streamId.

此类的emit方法没有提供anchors参数，每次bolt执行完之后进行emit时会自动将输入tuples和输出tuples关联，如果不需要关联，则可不用此类。

IOutputCollector.java

List<Integer> emit(String streamId, Collection<Tuple> anchors, List<Object> tuple);

提交一系列的tuple，返回接收到这些tuple的taskId，anchors参数是指接收到的tuples

void emitDirect(int taskId, String streamId, Collection<Tuple> anchors, List<Object> tuple);

直接向某个task提交一系列tuple，同样的也会附带上输入的tuple

void ack(Tuple input);

ack某个tuple

void fail(Tuple input);

fail某个tuple

OutputCollector.java

封装了一个IOutputCollector的代理，该代理在构造函数时传递进来被初始化。

提供了多个emit方法的重载，基本上包括有（单个anchor，无anchor，无指定streamId，只有输出的tuple）这些

emitDirect重载的方式也基本上一样，都是为了使用方便来做的。

当然，最终的emit，ack和fail都是通过代理来实现的。

CoordinatedOutputCollector.java

这个类比较奇葩，是定义在CoordinatedBolt的内部类，只有CoordinatedBolt这个类使用。

封装了一个IOutputCollector代理，该代理在构造函数时被初始化。

此类没有重载emit和emitDirect方法，但是在emit和emitDirect方法内部会调用一个名为updateTaskCounts的方法

private void updateTaskCounts(Object id, List<Integer> tasks) { synchronized(_tracked) { TrackingInfo track = _tracked.get(id); if (track != null) { Map<Integer, Integer> taskEmittedTuples = track.taskEmittedTuples; for(Integer task: tasks) { int newCount = get(taskEmittedTuples, task, 0) + 1; taskEmittedTuples.put(task, newCount); } } } }

这个方法主要是更新目标task和向其发送的tuple数量关系，其关系维护在_tracked变量里，关系链为 

tuple_id —> task_id —> num

public void ack(Tuple tuple) { Object id = tuple.getValue(0); synchronized(_tracked) { TrackingInfo track = _tracked.get(id); if (track != null) track.receivedTuples++; } boolean failed = checkFinishId(tuple, TupleType.REGULAR); if(failed) { _delegate.fail(tuple); } else { _delegate.ack(tuple); } }

将收到的tupleID对应的跟踪信息中receivedTuples(已接收数量)+1 ，然后检查是否已经处理完该tupleID对应的任务，如果检查失败就fail回上一个bolt

TupleType.REGULAR是为了保证不是传递ID的也不是传递数量的流。

public void fail(Tuple tuple) { Object id = tuple.getValue(0); synchronized(_tracked) { TrackingInfo track = _tracked.get(id); if (track != null) track.failed = true; } checkFinishId(tuple, TupleType.REGULAR); _delegate.fail(tuple); }

设置跟踪信息failed，然后checkFinishId方法中会fail所有应该ack的tuples，然后删除这个tupleID对应的跟踪信息