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Spark参数配置说明

1 修改$SPARK_HOME/conf目录下的spark-defaults.conf文件 添加以下配置项 spark.sql.hive.convertMetastoreParquet false hive.exec.compress.output false 如果spark.sql.hive.convertMetastoreParquet不设置为false,前台清单预览看到的内容为乱码。 由于parquet格式的文件内置了压缩,故输出结果不需要进行压缩,如果设置为压缩,清单下载功能异常。 2 修改$SPARK_HOME/conf目录下spark-env.sh文件,设置以下参数: SPARK_EXECUTOR_INSTANCES=11 SPARK_EXECUTOR_CORES=2 SPARK_EXECUTOR_MEMORY=1G SPARK_DRIVER_MEMORY=3G 根据需要配置,如果设置刚好满足所有内存,则没有多余的内存供其他task任务的执行 2.1 参数SPARK_EXECUTOR_INSTANCES 该参数决定了yarn集群中,最多能够同时启动的EXECUTOR的实例个...

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一、Hadoop系统架构图 Hadoop1.0与hadoop2.0架构对比图 YARN架构: ResourceManager –处理客户端请求 –启动/监控ApplicationMaster –监控NodeManager –资源分配与调度 NodeManager –单个节点上的资源管理 –处理来自ResourceManager的命令 –处理来自ApplicationMaster的命令 ApplicationMaster –数据切分 –为应用程序申请资源,并分配给内部任务 –任务监控与容错 YARN作业处理流程: 步骤1 用户向YARN 中提交应用程序, 其中包括ApplicationMaster 程序、启动ApplicationMaster 的命令、用户程序等。 步骤2 ResourceManager 为该应用程序分配第一个Container, 并与对应的NodeManager 通信,要求它在这个Container 中启动应用程序的ApplicationMaster。 步骤3 ApplicationMaster 首先向ResourceManager 注册, 这样用户可以直接通过R...

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