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Exception from container-launch: org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCode...

使用MapReduce编写的中文分词程序出现了Exception from container-launch: org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: 这样的问题如图: 上网查了好多资料,才明白这是hadoop本身的问题,具体参考: https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-1298 https://issues.apache.org/jira/browse/MAPREDUCE-5655 解决办法是重新编译hadoop具体参考: http://zy19982004.iteye.com/blog/2031172

hive中的表、外部表、分区和桶的理解

一、概念介绍 Hive 没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,用户可以非常自由的组织 Hive 中的表,只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符,Hive 就可以解析数据 Hive 中的 Table 和数据库中的 Table 在概念上是类似的,每一个 Table 在 Hive 中都有一个相应的目录存储数据。例如,一个表 pvs,它在 HDFS 中的路径为:/wh/pvs,其中,wh 是在 hive-site.xml 中由 ${hive.metastore.warehouse.dir} 指定的数据仓库的目录,所有的 Table 数据(不包括 External Table)都保存在这个目录中。 Partition 对应于数据库中的 Partition 列的密集索引,但是 Hive 中 Partition 的组织方式和数据库中的很不相同。在 Hive 中,表中的一个 Partition 对应于表下的一个目录,所有的 Partition 的数据都存储在对应的目录中。例如:pvs 表中包含 ds 和 city 两个 Partition,则对应于 ds ...

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