mac OS X Yosemite 上编译hadoop 2.6.0/2.7.0及TEZ 0.5.2/0.7.0 注意事项

1、jdk 1.7问题

hadoop 2.7.0必须要求jdk 1.7.0，而oracle官网已经声明，jdk 1.7 以后不准备再提供更新了，所以趁现在还能下载，赶紧去down一个mac版吧

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html

应该选择mac ox 64位的版本

http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u79-b15/jdk-7u79-macosx-x64.dmg

注：Yosemite上，只能安装jdk 1.7.0_79 这个版本，比它低的jdk 1.7版本已经没法正常安装了。

 

2、yum -install 问题

mac 虽然也是linux内核，但是很多其它linux版本下有用的东西，却被apple阉割掉了，比如apt-get,yum这些都没有，解决办法有二个：

a) 使用Mac Ports代替，官网地址：http://www.macports.org/

还有一篇网友的入门文章：http://www.ccvita.com/434.html

b) 使用HomeBrew，官网地址：http://brew.sh/

使用教程见： http://blog.csdn.net/delphiwcdj/article/details/19679891

 

3、maven 仓库的国内镜象问题

maven仓库的官网站点实在是太慢了，怪不得李总理强烈要求要提网速、降网费，不然实在严重阻碍中国IT事业的发展啊！！！

好在oschina做了件功德无量的好事，在国内搭建了一个镜像，把maven的settings.xml改成下面这样：

 

4、hadoop 2.6.0 编译过程中，找不到jdk 7下的classes.jar、tools.jar问题

hadoop 2.7的编译，在mac下还算顺利，基本上按 64位centos 下编译 hadoop 2.6.0 源码 的套路来就行了，一次成功。

但是hadoop 2.6就有点二了，编译过程中会报一个错，大意是找到不jdk 7目录下的classes.jar文件，原因是这个文件现在已经更名成rt.jar，放在jre/lib下了。

所以解决办法是：

进入 cd $JAVA_HOME (默认是/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.7.0_79.jdk/Contents/Home/ 这个目录)

sudo mkdir Classes 手动创建这个目录 

cd Classes

sudo cp ../jre/lib/rt.jar classes.jar 手动把rt.jar复制到这个目录下，并改名为classes.jar

sudo cp ../lib/*.jar 为防止其它jar包也找不到，把lib下所有jar包全放进来

再编译hadoop 2.6.0 就ok了

 

5、tez 0.7.0 编译过程中 nodejs 无法下载的问题

TEZ 0.5.2可以一路顺畅的编译，但是0.7.0就没这么好运了，会联到nodejs官网下载很多东西，所以编译ted 0.7.0这个版本，要选网速快的时段，比如月黑风高的夜晚，大家都在梦乡，不跟你抢带宽的时候编译。淘宝君提供了一个国内镜像 http://npm.taobao.org/ ，大家可以修改hosts，把官网地址直接指镜像地址。

具体可参考回复中3楼低调小门徒的做法：

vim /etc/hosts
42.120.63.172 registry.npmjs.org npmjs.org nodejs.org

附：tez0.7.0的下载地址 http://apache.dataguru.cn/tez/0.7.0/

编译命令：mvn clean package -DskipTests=true -Dmaven.javadoc.skip=true

官方编译指南：http://tez.apache.org/install.html

 

最后给几篇关于TEZ的介绍文章：

http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.1.2/bk_installing_manually_book/content/rpm-chap-tez.html

http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez-optimizations/

http://hortonworks.com/hadoop/tez/

http://hortonworks.com/hadoop-tutorial/supercharging-interactive-queries-hive-tez/