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阿里开源自研语音识别模型 DFSMN,准确率高达96.04%

近日,阿里巴巴达摩院机器智能实验室开源了新一代语音识别模型DFSMN,将全球语音识别准确率纪录提高至96.04%。这一数据测试基于世界最大的免费语音识别数据库LibriSpeech。 对比目前业界使用最为广泛的LSTM模型,DFSMN模型训练速度更快、识别准确率更高。采用全新DFSMN模型的智能音响或智能家居设备,相比前代技术深度学习训练速度提到了3倍,语音识别速度提高了2倍。 著名语音识别专家,西北工业大学教授谢磊表示:“阿里此次开源的DFSMN模型,在语音识别准确率上的稳定提升是突破性的,是近年来深度学习在语音识别领域最具代表性的成果之一,对全球学术界和AI技术应用都有巨大影响。” 语音识别技术一直都是人机交互技术的重要组成部分。有了语音识别技术,机器就可以像人类一样听懂说话,进而能够思考、理解和反馈。近几年随着深度学习技术的使用,基于深度神经网络的语音识别系统性能获得了极大的提升,开始走向实用化。基于语音识别的语音输入、语音转写、语音检索和语音翻译等技术得到了广泛的应用。 目前主流的语音识别系统普遍采用基于深度神经网络和隐马尔可夫(Deep Neural Networks-Hid...

A 站惨遭黑客攻击,近千万条用户数据泄露

今早(6月13日),AcFun 弹幕视频网在其官网发布公告称,A 站遭受黑客攻击,导致近千万的用户数据泄露。此次泄露的用户数据包含用户 ID、用户昵称、加密存储的密码等信息,所有用户密码都经过加密,没有明文密码。 事情发生后,A 站出面解释道,在2017年7月7日之后一直未登录过AcFun,密码加密强度不是最高级别,账号存在一定的安全风险,恳请尽快修改密码。如果在其他网站使用同一密码,也请及时修改。具体内容如下: 对于此次攻击事件,A 站表示是自己安全防护做的不够到位,并向用户道歉。同时表示,接下来他们会采取一系列必要措施来保障用户数据安全: AcFun 于 2007 年 6 月成立,后由快手全资收购。就此次黑客袭击事件,新东家快手回应称,他们已经注意到了 AcFun 用户数据外泄的严重性,非常关注此事件对用户造成的影响。会密切注意事态发展,在技术和资金上全力支持 A 站提升安全能力,务必保证用户的数据安全,避免类似事件发生。 同时,我们也留意到目前已有声称是被泄露的A 站用户数据在 GitHub 上流传,不过真实性有待考究。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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