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Hbase万亿级存储性能优化总结

背景 hbase主集群在生产环境已稳定运行有1年半时间,最大的单表region数已达7200多个,每天新增入库量就有百亿条,对hbase的认识经历了懵懂到熟的过程。为了应对业务数据的压力,hbase入库也由最初的单机多线程升级为有容灾机制的分布式入库,为及早发现集群中的问题,还开发了一套对hbase集群服务和应用全面监控的报警系统。总结下hbase优化(针对0.94版本)方面的一些经验也算对这两年hbase工作的一个描述。 服务端 1.hbase.regionserver.handler.count:rpc请求的线程数量,默认值是10,生产环境建议使用100,也不是越大越好,特别是当请求内容很大的时候,比如scan/put几M的数据,会占用过多的内存,有可能导致频繁的GC,甚至出现内存溢出。 2.hbase.master.distributed.log.splitting:默认值为true,建议设为false。关闭hbase的分布式日志切割,在log需要replay时,由master来负责重放 3.hbase.regionserver.hlog.splitlog.writer.t...

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Hadoop大象之旅009-通过Shell操作hdfs 老帅 调用Hadoop分布式文件系统(HDFS)Shell命令应使用bin/hadoop fs <args>的形式。 1.查看hdfs都有哪些Shell命令 参照前面章节中所述方法,使用SecureCRTPortable.exe登录CentOS; 使用命令“hadoopfs”查看hdfs的命令列表,如下图所示: hdfs的所有命令的格式,都为:hadoop fs –xx,具体使用方法,可参考官方文档: http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_shell.html 全部命令清单如下 cat 使用方法:hadoop fs -cat URI [URI …] 将路径指定文件的内容输出到stdout。 示例: · hadoop fs -cat hdfs://host1:port1/file1 hdfs://host2:port2/file2 · hadoop fs -cat file:///file3 /user/hadoop/file4 返回值:成功返回0,失败返回-1。 ...

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