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Hadoop深入学习:Combiner

在本节中,我们着重学习MapReduce编程模型中的Combiner组件。 每一个map都可能会产生大量的本地输出,Combiner的作用就是对map端的输出先做一次合并,以减少在map和reduce节点之间的数据传输量,以提高网络IO性能,是MapReduce的一种优化手段之一。 1)、Combiner最基本是实现本地key的聚合,对map输出的key排序、value进行迭代。如下所示: 引用 map:(key1,value1) ——> list(key2,value2) conbine:(key2,list(value2)) ——> list(key2,value2) reduce:(key2,list(value2)) ——> list(key3,value3) 2)、Combiner还有本地reduce功能(其本质上就是一个reduce): 引用 map:(key1,value1) ——> list(key2,value2) conbine:(key2,list(value2)) ——> list(key3,value3) re...

启动Hadoop HDFS时的“Incompatible clusterIDs”错误原因分析

Hadoop HDFS时的“Incompatible clusterIDs”错误原因分析.pdf “IncompatibleclusterIDs”的错误原因是在执行“hdfsnamenode-format”之前,没有清空DataNode节点的data目录。 网上一些文章和帖子说是tmp目录,它本身也是没问题的,但Hadoop2.4.0是data目录,实际上这个信息已经由日志的“/data/hadoop/hadoop-2.4.0/data”指出,所以不能死死的参照网上的解决办法,遇到问题时多仔细观察。 从上述描述不难看出,解决办法就是清空所有DataNode的data目录,但注意不要将data目录本身给删除了。 data目录由core-site.xml文件中的属性“dfs.datanode.data.dir”指定。 2014-04-1719:30:33,075INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage:Lockon/data/hadoop/hadoop-2.4.0/data/in_use.lockacquiredbynodena...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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