NoSQL高级培训课程-HBase&&MongoDB(两天版)
课程大纲
主题 | 时间 | 主题 |
列数据库 (第1天) | 上午 | HBase发展简史-Google BigTable的开源实现 |
HBase基础:安装部署、管理命令、运行监控和开发接口; | ||
HBase专题:服务组件、存储模式、逻辑架构 | ||
下午 | HBase优化:配置调优、客户端架构调优 | |
HBase应用:实时查询数据库与操作数据库 | ||
HBase案例:XX实时查询数据库系统 | ||
文档数据库 (第2天) | 上午 | MongoDB概述-最类似关系型数据库的No-SQL |
MongoDB物理存储-并非NoSQL,为何MongoDB仍然需要文档结构的设计; | ||
MongoDB系统架构-系统整合,MongoDB服务组件和功能说明; | ||
下午 | HBase与MongoDB对比分析 | |
MongoDB技术瓶颈和解决之道; | ||
MongoDB集群部署-分片策略; | ||
MongoDB企业应用实例:可变的数据结构;累加效应下的数据扩展; |
作者:张子良
出处:http://www.cnblogs.com/hadoopdev
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Hbase Java API详解
HBase是Hadoop的数据库,能够对大数据提供随机、实时读写访问。他是开源的,分布式的,多版本的,面向列的,存储模型。 在讲解的时候我首先给大家讲解一下HBase的整体结构,如下图: HBase Master是服务器负责管理所有的HRegion服务器,HBase Master并不存储HBase服务器的任何数据,HBase逻辑上的表可能会划分为多个HRegion,然后存储在HRegion Server群中,HBase Master Server中存储的是从数据到HRegion Server的映射。 一台机器只能运行一个HRegion服务器,数据的操作会记录在Hlog中,在读取数据时候,HRegion会先访问Hmemcache缓存,如果 缓存中没有数据才回到Hstore中上找,没一个列都会有一个Hstore集合,每个Hstore集合包含了很多具体的HstoreFile文件,这些文 件是B树结构的,方便快速读取。 再看下HBase数据物理视图如下: Row Key Timestamp Column Family URI Parser r1 t3 url=http://www.taob...
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hadoop测试环境主配置简例
1,mapred-site.xml 此配置文件主要是针对mapreduce的配置文件,配置的是jobtracker的地址和端口; <configuration> <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>master:9001</value> </property> </configuration> 中文文档http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/cluster_setup.html
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