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hadoop下mahout bayes(贝叶斯)算法研究(1)
http://blog.csdn.net/zc55803903/article/details/7933126 1.算法简介 朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法,叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素,朴素贝叶斯的思想基础是这样的:对于给出的待分类项,求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率哪个最大,就认为此待分类项属于哪个类别。 这二十个新闻组数据集合是收集大约20,000新闻组文档,均匀的分布在20个不同的集合。这20个新闻组集合采集最近流行的数据集合到文本程序中作为实验,根据机器学习技术。例如文本分类,文本聚集。我们将使用Mahout的Bayes Classifier创造一个模型,它将一个新文档分类到这20个新闻组集合范例演示 2.环境要求 hadoop已经开启 mahout已经安装 3.数据的准备 下载20news-bydate.tar.gz数据包并解压缩 http://people.csail.mit.edu/jrennie/20Newsgroups/20news-bydate.tar.gz 例如:我已经把数据包放在/root/bayes下了,所以以下的命令都是...
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胖子哥的大数据之路(二)- 大数据结构化数据存储应用模式
一、楔子 胖子哥是我网名,叫了很多年的网名,网名的来历与自己的沧桑和身材有关,不知是IT改变了我,显得苍老,还是我本就苍老,顺应了IT行业的需要。25岁那年,曾被跟我一样高的漂亮美眉叫叔叔,从此再也不敢打小姑娘的注意,走上了重口味热爱阿姨级别女性的不归路;曾被三十五、六岁的同事阿姨说苍老:看你也就三十五六吧,那年我25;周一的时候,还有一个60后的同事问及我的年龄,他很含蓄的,明显带着保留的口吻问我:你是75年的吧?因为他一直认为和我一般大。然后...然后泪奔。关于体型方面也是个悲剧、三围相等,体重大于身高的角色,算是已经胖出了一定层次,每次听到别人叫我胖子,就感觉小小的自尊多少受到了伤害,然后就给自己在后面加了一个哥子,算是给自己遮半张脸吧。闲话就聊到这里,还是继续胖子哥的大数据之路吧,这次要谈的还是数据仓库。 二、实时查询数据库-HDFS&HBase 传统关系型数据库基于存储模式的问题带来的存储和访问瓶颈,是无法靠自身解决的,也就有了基于Big-Table型的NoSQL数据库用武之地,比较典型技术组合就是HDFS+HBase,利用HDFS的分布式、高可用数据存储,结合HBa...
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