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bigdata
1、打开cygwin，启动hadoop，运行jps命令查看节点启动情况 2、切换到hadoop根目录，运行指令 echo "hello boy hei baby hello word hello hadoop baby girl baby">f1.txt 在hadoop根目录下新建f1.txt，可用-ls 查看是否创建成功 3、运行指令 bin/hadoop fs -mkdir input 在hdfs上新建一文件夹，命名为input 4、运行指令 bin/hadoop fs -put f1.txt input 将f1.txt复制到input文件夹下，运行bin/hadoop fs -ls input查看是否复制成功 5、运行指令 bin/hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount input output 并输出到output文件夹下 6、运行指令 bin/hadoop fs -cat output/* 查看输出结果，即词频统计结果
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Hadoop五分钟入门指南
《Hadoop五分钟入门指南》 原文见： http://blog.josedacruz.com/2013/12/09/hadoop-in-5-minutes-for-beginners/#.Uqhs3_Q6Cjt 如果你有大量的数据（TB级），而且这些数据到处分散，且有些数据是结构化的，有些数据不是。你想查询这些数据，你或许在想，“我需要力量来组织和查询这些数据”。是的，你需要Hadoop。 一、什么是Hadoop？ Apache Hadoop软件库是一个框架，它可以对大数据集使用简单的编程模型做跨集群的分布式处理。Hadoop在设计上可以从单服务器节点扩展到成千上万的服务器节点，每个节点都能提供本地计算和存储。 HDFS——分布式文件系统，MapReduce模式的实现。 HDFS是一个文件系统，分布在系统中的所有机器上，但是你只能把它视为单个的文件系统，因为它是分布式的、跨主机的。那么，我的本地文件系统是怎样的？HDFS工作于本地文件系统之上。 MapReduce是一个模式，处理大数据集（当然你也可以用于处理小数据集，因为MapReduce只是一个模式，而不是产品，它可以使用任意编程...
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