个性化推荐系统-低调大师

个性化推荐系统

2013-06-19 944

】①数据挖掘技术在推荐系统的应用 http://t.cn/zHuFXkV ②Hulu推荐系统构建经验谈 http://t.cn/zHLva1C ③推荐系统实践从入门到精通 http://t.cn/zH30mmB ④Hadoop在大型内容推荐系统中的应用 http://t.cn/zHiAxEC ⑤电商推荐系统迷思 http://t.cn/zH30mm1

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Hive作业优化总结(来自一号店)

Hive作业优化总结目录 Hive作业优化总结... 1 一、Hadoop 计算框架的特性... 1 二、优化常用的手段... 2 三、优化案例... 2 1、Join原则... 2 2、笛卡尔积... 2 3、控制Map数... 3 4、设置合理reducer个数... 3 5、合并MapReduce操作... 4 6 、LEFT SEMI JOIN.. 4 7、Hive注意事项... 4 一、Hadoop 计算框架的特性 1、什么是数据倾斜？ •由于数据分布不均匀，造成数据大量的集中到一点，造成数据热点。 2、Hadoop框架的特性 •不怕数据大，怕数据倾斜。 •jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，如子查询比较多。 •sum,count,max,min等聚集函数，不会有数据倾斜问题 3、容易数据倾斜情况 ·group by ·count(distinct ),在数据量大的情况下，容易数据倾斜，因为count(distinct)是按group by 字段分组，按distinct字段排序。 ·小表关联超大表 •数据倾斜的时候进行负载均衡 hive.groupby...

2013-06-16

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Hive权限控制 Hive权限机制： Hive从0.10可以通过元数据控制权限。但是Hive的权限控制并不是完全安全的。基本的授权方案的目的是防止用户不小心做了不合适的事情。先决条件：为了使用Hive的授权机制，有两个参数必须在hive-site.xml中设置： <property><name>hive.security.authorization.enabled</name><value>true</value><description>enable or disable the hive client authorization</description></property><property><name>hive.security.authorization.createtable.owner.grants</name><value>ALL</value><description>the privileges...

2013-06-20

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。