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预算不足 云开始被列入采购清单

对云存储服务的兴趣越来越浓厚;虚拟化环境的存储管理看起来已经如鱼得水;闪存正在快速成为一个基本的商品,每个磁盘阵列都不例外——这些分析都是基于TechTarget存储杂志最近做的第13次年度采购意向调查的分析结果。 在我们的独家调查中,存储人员分享了他们的观点,其中包括有关当前企业的存储技术环境以及他们在未来一年基础设施发展和加强的计划。 我们收集了多个存储相关的主题,这些观点都来自拥有他们公司的存储系统直接决策权的IT决策者。这些公司的平均年收入是10亿美金(比去年的13亿美金有所下降);40%的参与企业都至少拥有1000个以上的员工。 这项调查包括了所有行业-其中比例靠前的行业包括商业服务/咨询(13%),政府(12%),计算机相关服务(11%),健康/医疗(10%),教育(9%),金融/银行(8%)和制造业(6%)。 接受调查的公司各种形式储存的数据量平均值在1.4PB,包括存储在磁盘、磁带、闪存、光盘和云上的数据。这一数字比前两年的报告值略低,但对于一个公司来说,仍然是一个可怕的海量数据。 随着花费更多的资金 存储经理们对预算有所控制 对于公司的平均存储预算,我们调查结果是23...

是什么让容器扩容那么难?

本文讨论了单个容器所无法解决的问题和局限性,本文介绍了容器编排的必要性和复杂性及常用工具的比较,提到了诸如Kubernetes, Mesos等容器管理工具 就像之前已被证实的那样,要在一个机器上生成成千上万个容器还是相对容易的。但你如何去部署成千上万个容器呢?如何管理并且追踪它们?如何管理、如何去做故障恢复?这些事情看似容易,但解决起来困难重重。让我们来解析一下究竟难在何处。 用一个简单的命令,就可以设立Docker环境,来跑一个Docker直到你将停其掉为止。但如果你需要在两台机器上跑Docker容器呢?如果50台呢?或者如果1万台呢?现在,你可能会问为何要这么做。这里有一些好的理由: 1) 为了服务更多的用户,你可能会遇到你Nginx网络服务器纵向扩容的瓶颈,也就是说,在一个云供应商那儿使用一个更大的实例类型或者在你的披萨盒子里塞下更多的内存。如果你已经碰到那堵墙,你就会需要这么一个选项,可以横向的扩容,典型性的就是采用代理服务器/冗余控制来作为服务稳定的切入口。 2) 另一个方面是容错。如果你可爱的Redis容器停止存在了,该怎么办?有可能是底下的机器死了?你会想要做故障转移。在...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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