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惊!使用300行代码创建一个分布式系统

构建一个分布式系统是很困难的。它需要可扩展性、容错性、高可用性、一致性、可伸缩以及高效。为了达到这些目的,分布式系统需要很多复杂的组件以一 种复杂的方式协同工作。例如,ApacheHadoop在大型集群上并行处理TB级别的数据集时,需要依赖有着高容错的文件系统(HDFS)来达到高吞 吐量。 在之前,每一个新的分布式系统,例如Hadoop和Cassandra,都需要构建自己的底层架构,包括消息处理、存储、网络、容错性和可伸缩性。 庆幸的是,像ApacheMesos这样的系统,通过给分布式系统的关键构建模块提供类似操作系统的管理服务,简化了构建和管理分布式系统的任务。 Mesos抽离了CPU、存储和其它计算资源,因此开发者开发分布式应用程序时能够将整个数据中心集群当做一台巨型机对待。 构建在Mesos上的应用程序被称为框架,它们能解决很多问题:ApacheSpark,一种流行的集群式数据分析工具;Chronos,一个类 似cron的具有容错性的分布式scheduler,这是两个构建在Mesos上的框架的例子。构建框架可以使用多种语言,包括 C++,Go,Python,Java,Haskel...

使用安全云存储的六大理由

在云中存储数据时,人们可能并不知道会有什么阻碍。虽然乍一看公共云存储似乎是廉价的,但很多组织已经发现其中的隐性成本,这些隐性成本可能会受到基于性能、容量,以及其它需求的影响。此外,“影子IT”并不受IT部门的认可,业务管理人员使用公共云服务,让组织面临安全和合规风险,可能导致数据中心宕机,数据泄露以及损害企业声誉。 精明的IT专业人员认识到,在使用云存储(无论是备份,复制还是存档)时,目标与内部存储的数据没有区别,即:部署具有成本效益的技术和解决方案来保护、保存以及管理数据,以确保在需要它时数据是安全,可用和可访问的。 当然,云计算可能是帮助IT实现这一目标最有价值的工具,但重要的是要了解云服务应该如何使用,在何时何地使用,何时又不应该使用。当它是整体数据管理策略的一部分时,云计算的效果最好,也最具成本效益。因为数据生命周期随着组织的数据组合的变化而变化,所以企业并不想被锁定使用某个云计算。相反,企业希望能够在恰当的时候利用云服务。 企业与值得信赖的合作伙伴合作,需要一个技术中立的数据生命周期管理方法,将帮助企业确定何时采用适合的云服务以及使用何种类型的服务。通常,IT团队在以下六种情...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。