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python 股票系统设计

1,股票系统设计 股票数据抓取框架使用TuShare。 http://tushare.org/ 数据分析清洗使用pandas,numpy。 http://pandas.pydata.org/ 数据存储到磁盘上,不使用数据库。存储PyTabe,hdf5格式。 http://www.pytables.org/ web框架使用tornado http://www.tornadoweb.org/en/stable/ 机器学习,当然使用最流行TensorFlow啦。 https://www.tensorflow.org/ 数据展示使用 echarts http://echarts.baidu.com/ 2,架构设计 全系使用python实现。因为都是python的类库,互相之间调用方便。 从数据抓取,数据处理,到数据展示数据运算都是python实现。 最终的数据都到前端展示出来。主要分为4个文件夹。 jobs 抓取数据并存储实现类。 libs 通用工具类。 web 前端展示框架。 tf 机器学习文件夹,推测数据。 项目使用hdf5 数据格式进行存储。如果要是单机跑数据。需要将服务部署到一起。 要...

2016年云存储平台十大建议

我们汇编了2016年十大最重要的云存储建议,具体包括了从实施混合云到选择数据迁移策略。 在云存储领域,2016年是一个漫长且奇怪的年度。曾经被视为存储时尚的服务已变得随处可见,而云迁移战略也比以往得到了更多的应用。对于一些企业来说,他们需要做出决定的不再是是否需要实施一个云存储平台,而是何时实施之。 在云的近期发展中,诸如灾难恢复即服务(DRaaS)和针对物联网(IoT)之类的云存储已成为了即将过去的一年中最吸引人的技术进步。关于公共云和私有云的争论日趋激烈,但是混合云再一次牵动了大部分读者的好奇心。从选择供应商到提高性能,混合云仍然是2016年最热门的云话题之一。 下面,我们以关注程度为序给出了2016年十大云存储建议。 如何选择云迁移策略 在将数据迁往云时,选择一个适合贵企业需求的策略是非常重要的。当用户将数据迁往一个云存储平台时,他必须考虑诸多因素,例如迁移的是归档数据还是生产数据,这两类数据都有着迥然不同的停机时间要求。除非用户正好身处于如同神话般的全能型云产品,否则他们就必须根据各自的特定用例来制订迁移计划。 最适于物联网应用的存储系统 在物联网应用中,常用文件的容量可能都是...

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