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AI时代下 存储方案如何制定才万无一失?

机器学习与人工智能(AI)时代的到来已成必然,多数专家认为,这些技术将彻底颠覆数据存储世界。那么在此趋势下,制定存储方案时应注意些什么? 以下是笔者给大家的一些提示: 1、关于制定战略 组织考虑在人工智能和机器学习方面进行投资时,首先应该思考的是底层存储基础设施的战略性。这一观点来自于Pure Storage的产品副总裁Matt Kixmoeller。 他的逻辑很容易理解。AI和机器学习都是数据密集型的,而且组织都希望从这些数据中获得直接可见的价值。这就意味着企业需要一个可伸缩的和具有成本效益的解决方案,但同时它也应该能够高速处理庞大的数据集。也就是一个on-prem和云存储的混合解决方案。on-prem事关性能和成本的可预测性,从另一方面讲,该云能够迅速在开发/测试环境下进行扩展和缩减。 “需求的存在是大量而多样化的,并不存在能够一体适用的工作或应用,” Kixmoeller说,“成功的组织,尤其在尖端技术和科学领域,需要确保基础设施是创新战略中的一个核心组成部分。” 2、理解不同类型的数据管理需求 如果所有数据需求都是相同的,就会非常方便。在理想世界中,对象、文件和区块之间的差别将...

Docker Swarm已死!Docker Swarm万岁!

Docker在上周的DockerCon技术大会上发布了1.12版核心产品Docker Engine,最大的新特性是Docker Swarm已经被整合到了Docker Engine里面而不再是一个单独的工具了,这样就可以更容易的把多个Docker主机组合成一整个规模更大可靠性更高的逻辑单元。Docker的掌舵者Adrian Mouat相信这种新的集群模式可以大大增强Docker在相关领域的竞争力。 把Docker Swarm整合进Docker Engine是一个重大改进,但它也只是一个附加功能,你可以只在需要的时候才使用它。你可以用和以前一样的方式来安装、运行和升级Docker 1.12,而且它也对已有的容器镜像和工具向后兼容。 在一台主机上运行Docker和在使用Docker Compose来部署应用程序方法都是和以前一样的。你甚至可以在已有的Docker Swarm上使用1.12版Docker Engine。除非你是显式地使用新引擎来创建一个集群,否则运行时行为仍然和以前版本一样。 旧的Docker Swarm产品是以套件形式提供的,本身没有什么核心功能。Docker Swarm进程...

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