大数据技术解读 引领未来也须应对挑战
大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下,采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。大数据技术一般可以包括基础架构支持、数据采集、数据存储、数据计算和数据展现交互等。 大数据技术的分类 大数据技术涵盖的范围十分广阔。基础架构支持方面主要包括了支撑大数据处理的基础架构级数据中心管理、云计算平台、云存储设备及技术、网络技术、资源监控等技术。而为了处理数据,则需要有大规模物理资源的云数据中心和具备高效的调度管理功能的云计算平台的支撑。 数据采集技术方面包含了数据采集的手段和数据处理技术。一般来讲数据采集最基础的需要各类传感器和软硬件设施,然后需要进行ETL(采集、转换和加载)过程,对数据进行清洗、过滤、校验、转换等各种预处理,然后将有效的数据转换成为合适的格式及类型。而部分企业还需要为了应对多源异构的数据采集和存储访问设计数据总线,以便于企业各个应用和服务之间的数据交换及共享。 数据存储技术则是在经历了转换之后,针对海量数据进行存储归档。一般会采用分布式文件系统以及分布式数据库进行存储,将数据分布到多了存储点中,提供备份、安全、访问接口及协议等机制。 大数据...
