《Spark与Hadoop大数据分析》一一3.6 Spark 资源管理器：Standalone、YARN和Mesos

本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第3章，第3.6节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.6 Spark 资源管理器：Standalone、YARN和Mesos

在本章其他部分（在 PySpark shell 和应用程序中），我们已经在 Spark 的 Standalone 资源管理器中执行过 Spark 应用程序。让我们尝试理解这些集群资源管理器相互之间有什么不同，以及它们该在什么情况下使用。
3.6.1 本地和集群模式
在继续讲解集群资源管理器之前，让我们来了解集群模式与本地模式的区别。
当跨集群执行代码时，了解变量和方法的范围和生命周期非常重要。让我们看一个使用 foreach 动作的例子：

在本地模式下，前面的代码执行正常，因为