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安防在金融行业应用的未来发展趋势

安防在金融行业已经深耕了很长时间,门禁、视频监控、防盗、实体防护、对讲设备等安防产品都在金融行业中被广泛应用。而应用在金融行业的安防技术一般都是走在最前沿的,那么在安防高端技术在金融行业应用的未来又将呈现出怎样的发展趋势呢?就这个问题小编采访了几家在金融方面较有影响的安防企业,下面来看看他们有什么看法。 大华: 未来金融行业的安防应用会朝着智能、大数据等方面进一步发展。应用会从被动走向主动,从实时反应走向事前预测,从业务融合走向大数据服务。基于这样的大的发展趋势,大华已经做好了充足的准备。传统的安防实际上更多是处于被动应用,用于事后查证,但随着智能化技术的不断完善,使得主动应用和事前预警变为了可能;人脸识别、异常行为分析、人数计数、音频检测等智能化应用将事后查证向事前预警前移,有效防止各类案事件的发生;视频浓缩、视频摘要检索全面提升事后处理的效率和质量。大数据应用下的云存储和云计算也在为构建新一代的数据中心和计算中心提供有力的保障。 宇视: 安防在金融行业应用的发展从最早的模拟时代走向现在的IP时代,实现了数字化、网络化、高清化,解决了用户看不清,管不了的难题,而将来,图像的清晰化给用...

安防云计算核心技术探讨

云计算技术以大系统、大数据为最显著的特征,而安防行业是一个非常典型的大数据应用场景,安防行业中的卡口监控系统、视频监控系统由大量的设备组成(包括大量的前端采集设备、后端平台和云计算服务器集群等),每天产生呈几何级增长的数据,随着智慧城市大型项目的不断成功落地,整个安防平台呈现出数据量超大、数据类型多样、数据处理逻辑复杂、数据清洗、数据共享、数据挖掘难度高等处理难题,对安防厂商提出了巨大的挑战。其中主要表现在智能交通行业领域中海量的交通流信息和卡口过车抓拍图片、智慧城市行业领域中的海量视频录像文件等非结构化数据,安防行业的主要用户公安、交警都有着需要对海量图片和视频文件进行安全有效的数据存储、高性能并行计算、智能化的数据分析挖掘后进行实战方面的强烈需求,这些都与云计算特性非常吻合。提供海量存储的同时,如何快速有效的定位多维度数据,挖掘出各类孤岛数据在多维度的潜在关联关系,一直是我们致力于解决的问题。云计算、大数据等技术正在慢慢渗入安防行业,随着这些技术的发展成熟,将对安防行业带来革命性的影响。 大规模混合计算技术 监控系统产生的大量视频图像数据如果只靠人工来进行处理,效率会非常低,借助于...

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