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如何编写最佳的Dockerfile

译者按 Dockerfile的语法非常简单,然而如何加快镜像构建速度,如何减少Docker镜像的大小却不是那么直观,需要积累实践经验。这篇博客可以帮助你快速掌握编写Dockerfile的技巧。 原文: How to write excellent Dockerfiles 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译。另外,本文版权归原作者所有,翻译仅用于学习。 我已经使用Docker有一段时间了,其中编写Dockerfile是非常重要的一部分工作。在这篇博客中,我打算分享一些建议,帮助大家编写更好的Dockerfile。 目标: 更快的构建速度 更小的Docker镜像大小 更少的Docker镜像层 充分利用镜像缓存 增加Dockerfile可读性 让Docker容器使用起来更简单 总结 编写.dockerignore文件 容器只运行单个应用 将多个RUN指令合并为一个 基础镜像的标签不要用latest 每个RUN指令后删除多余文件 选择合适的基础镜像(alpine版本最好) 设置WORKDIR和CMD 使用ENTRYPOINT (可选) 在entrypoint脚本中使...

【大数据新手上路】“零基础”系列课程--日志服务(Log Service)采集 ECS 日志数据到 MaxCompute

随着公司业务的增多,云服务器 ECS 上的日志数据越来越多,存储开销越来越大,受限于日志的大小和格式,分析的速度非常缓慢,导致海量数据在沉睡,不知道发挥作用,如何能将这些数据进行归集、提炼和智能化的处理始终是一个困扰。通过日志服务投递日志数据到MaxCompute便可以让用户按照不同的场景和需求、以不同的方式复用数据,充分发挥日志数据的价值。 使用日志服务投递日志数据到MaxCompute具有如下优势: 使用非常简单。用户只需要完成2步配置即可以把日志服务Logstore的日志数据迁移到MaxCompute中。 避免重复收集工作。由于日志服务的日志收集过程已经完成不同机器上的日志集中化,无需重复在不同机器上收集一遍日志数据后再导入到MaxCompute。 充分复用日志服务内的日志分类管理工作。用户可让日志服务中不同类型的日志(存在不同Lo

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