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Docker 容器测试全探索

当我们构建好Docker镜像并利用多套容器共同组合成应用程序,建立起持续交付通道,了解了如何将新创建的镜像纳入到生产或者测试环境当中之后,新的问题来了——我们该如何测试自己的Docker容器? 测试的策略多种多样,反映了各种各样的测试性格:天真型,懒人省事型,超前理想主义型,完美主义处女座型……那么你是哪一型? 下面我们就对其各自的方案利弊进行逐一分析。 “天真”型方案 大多数人会将此作为默认方案。其利用CI服务器实现任务执行。在这项方案中,开发人员利用Docker作为软件包管理器,其实际效果优于jar/rpm/deb方案。CI服务器对应用程序代码进行编译,而后执行测试(包括单元、服务及功能等)。Docker中的build可复用以生成新的镜像,由此生成的镜像不仅包含应用程序的“二进制代码”,同时亦拥有运行时所必需的依赖性及配置。 不过为了实现应用程序的可移植性,我们需要放弃开发与测试的可移植能力。在这种情况下,我们无法在CI之外重新建立同样的开发与测试环境。为了创始这样一套新的测试环境,我们需要设置测试工具(正确版本与插件)、配置运行时与操作系统设定,同时获取相同版本的测试脚本与测试数...

基于Docker的开发模式驱动持续集成落地实施

11月30日,资深质量优化专家陈能技老师,在【DBA+社群】中间件用户组进行了一次主题为“基于Docker的开发模式驱动持续集成落地实施”的线上分享。小编特别整理出其中精华内容,供大家学习交流。同时,也非常感谢陈能技老师对DBA+社群给予的大力支持。 嘉宾简介 资深质量优化专家,12年软件测试与质量管理经验 《软件性能测试诊断分析与优化》等多本IT畅销书作者 演讲实录 今天主要交流的主题是基于Docker的开发模式如何驱动持续集成落地实施,这里会涉及两个主要的话题,一个是所谓Docker的开发模式是怎样的,与传统的开发模式有什么区别;另外一个是持续集成作为敏捷开发的最佳实践,结合Docker来实施会有什么样的效果,会不会有更好的促进作用,尤其是在传统企业中实施。 也希望跟大家一起交流一下关于Docker的一些具体实施问题、实施经验。 首先我们来看看,在传统的开发运维模式下,会存在哪些问题。我稍微归纳总结了一下,大概会有以下三个问题: 从需求到版本上线中间是个黑箱子,风险不可控 开发设计时未过多考虑运维,导致后续部署及维护的困难 开发各自为政,烟囱式开发,未考虑共享重用、联调,开发的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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